由美国注册反欺诈审查师协会与SAS合作进行的一项调查显示，高级分析和生物识别技术将成反欺诈解决方案核心技术。
近期，在由美国注册反欺诈审查师协会（Association of Certified Fraud Examiners，简称“ACFE”）与全球数据分析领域的领导者SAS合作进行的一项跨行业全球调查中显示，约有25％的组织有意向将在未来两年内应用人工智能（AI）和机器学习来侦测欺诈行为，增幅已近200%，但是当前却仅有13％的组织在欺诈侦测中真正采用了该项技术。因此，AI和机器学习必将成为未来反欺诈解决方案的技术发展方向。
在刚刚发布的反欺诈技术基准分析报告中，1000多名ACFE成员提供了有关其雇主使用前沿技术打击欺诈的相关数据，ACFE的审查师以及SAS的分析专家对此也进行深入审查。值得注意的趋势包括：
生物识别技术的兴起：约四分之一的组织（26％）在反欺诈项目中使用生物识别技术；另有16％预计到2021年将正式部署生物识别技术。
不断增加研发预算：超过一半的组织（55％）计划在未来两年内增加反欺诈技术的研发预算。
优化数据分析技术：到2021年，预计近四分之三的组织（72％）将使用自动侦测、异常报告和异常侦测技术。大约一半的组织将使用预测分析及建模（从30％增加至52％）和可视化分析（47％；目前为35％）技术。
“随着犯罪分子借用新技术实施欺诈并给受害者造成大量损失，反欺诈专业人士必须采用更先进的技术来阻止他们”ACFE总裁兼CEO Bruce Dorris说道。“但究竟哪种技术能够有效帮助组织，防范并阻止越发频繁的欺诈问题？若能解决这个问题对于成功实施新的反欺诈技术而言至关重要。”
聚焦亚太地区，该项研究共吸引67个组织参与，占全球参与研究的组织总数的6%。反欺诈技术基准分析报告中有数据显示，在所有亚太区参与研究的组织中，自动风险预测及商务规则技术最受关注，有超过60%的组织表示目前已经采用该项技术实现反欺诈，另外还有21%的组织表示会在未来2年内进行部署。此外，异常报告与侦测技术也是反欺诈的另一个技术主攻方向，超过半数（55%）的组织表示已经部署并实施该项技术来应对欺诈问题。
深入网络：紧随行业趋势
作为基准分析报告的补充，SAS的在线数据可视化工具能帮助用户依照行业、地域和公司规模分析进行调查数据。参与研究的受访者来自24个不同的行业，其中最常见的是银行、金融行业（21％）以及政府、公共服务（17％）行业。雇主的规模从不到100名员工到10000多名员工的组织不等。
“了解行业内的前沿技术和战略可以帮助组织确定行业未来发展趋势，借此指导他们针对反欺诈技术研发进行合理投资。”SAS反欺诈和安全情报产品及营销高级总监James Ruotolo表示：“人工智能、机器学习和预测建模的迅速崛起意味着，高级分析技术能确保调查和审查人员的反欺诈能力时刻领先于罪犯，有效防范并阻止罪犯所带来的损失。”
6月23日至28日，在德克萨斯州奥斯汀举办了第30届ACFE全球会议，反欺诈技术基准分析报告也在会议上首次亮相，3000多名反欺诈专业人士参加了此次会议。该项报告的赞助商还包括英特尔和凯捷。
关于美国注册反欺诈审查师协会
ACFE总部位于德克萨斯州奥斯汀，是世界上最大的反欺诈组织，也是反欺诈培训和教育服务的首要提供方。ACFE目前拥有超过85000名会员，共同致力于减少世界范围内的商业欺诈行为，进而提升社会公众对业界诚信和客观性的信心。
关于SAS
SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析与服务，SAS不仅为用户赋能，更激励全球用户共同实现将数据世界变革为智能世界。SAS致力于为用户提供知的力量(THE POWER TO KNOW)。
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