不同的时代，信息具有不同的价值和意义。在这个知识经济大爆炸的社会，数据信息被赋予了前所未有的价值，让企业花费大量的时间和精力去研究，也让越来越多的黑客和不法分子趋之如鹜。随着云计算的兴起，大数据也受到越来越多的关注，它是社交技术、云计算、移动计算以及互联网的交叉使用所带来的必然性信息集合。随着互联网技术的突飞猛进，如今移动互联、便携智能终端、云计算这三大核心技术，改变了人与人之间，人与物之间的信息交流的模式与样态，也悄然重塑着IT世界。大数据就在这样的时代背景下成为了企业发展中新的机遇和挑战。国内知名解决方案供应商鹏宇成软件指出，随着云计算的方兴未艾，大数据将在未来呈现爆炸式的增长，在这样的环境下，企业要特别注意加强信息安全保护。
鹏宇成认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据分析常和云计算联系到一起，相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。而对于企业而言，如果数据摆在那里是不产生任何价值的，也就是说，大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。那么在这个增值的过程中，往往就是数据风险与安全隐患显漏的环节。对大数据的开发及利用会影响数据的隐私性，与此同时，一些不法分子有可能利用大数据创造新的攻击类型与攻击载体。
1.大数据的产生使企业面临着更复杂的流程管理，容易使不法分子趁虚而入。
美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。现在数据并不单纯指文本信息，我们接触到的电子文档、图片、视频、web页面、电子邮件、微博等都是数据信息，而要对这些庞大的数据集群进行保护对企业来说是一个很大的挑战。所以为了充分发挥大数据的业务价值，企业需要一个可扩展、灵活而可管理的数据基础架构。在这个基础架构还未建立、完善之前，不法分子是极易趁虚而入，窃取敏感数据信息的。
2.大数据更易被攻击，一旦攻破则意味着数据大范围的泄漏。
鹏宇成表示，大数据由于目标大，在网络上更容易被发现，也就更容易成为黑客攻击的目标；由于对大数据的开发及利用会涉及数据的隐私性，有着更大的潜在价值，对潜在攻击者的吸引力更大；最为关键的是，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”，所以风险程度更高，更应该得到严密的保护。
3.大数据一旦信息泄漏存在取证难的问题。
大数据的海量存储和处理使得信息存储混乱、信息数据量杂乱造成的混水摸鱼几率变大，造成数据泄漏后取证难的问题，加大事后追溯的难度。另外随着企业移动办公现象的增多，越来越多的移动终端设备接入企业网络，访问通道增多，数据的风险系数也就相应提高了。
而近年来大数据的安全隐患已经开始显现了，雅虎遭到网络攻击，致使45万用户ID泄露；国外职业社交网站LinkedIn在2012年被曝650万用户账户密码泄露。我国的京东、当当等大型电子商务网站都出现过大面积的用户信息泄漏。要把握大数据为企业带来的数据处理效率和价值增值的机遇，就要迎接数据安全风险带来的挑战。鹏宇成认为，大数据是和云计算相辅相成的，信息收集、存储、管理、处理的难度都高于普通的数据信息，因此，对于它们的安全保护也要提升一个更高的级别。因此，大数据的安全防护并不是单一的产品就能够完成的，需要一整套解决发难，要很多传统的、新的技术。信息安全厂商也要把握住IT时代脉搏，做因时制宜的转型。
大数据安全的关键在于数据本身的安全，而如果对于数据信息本身进行加密保护，就能从最低限度降低数据被盗窃的风险，这是对于大数据安全防护的一个核心思路，当然要保护大数据安全需要一整套完整的防泄漏系统，需要结合并推出更新的安全技术。就目前的技术而言，对数据安全最好的保护就是加密处理，也就是利用加密软件对数据信息进行保护，从源头上杜绝数据被黑客或企业员工泄漏的风险。那么什么样的加密软件能实现这样的保护效果，加密软件哪个好呢？
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