人工智能技术的发展，各种各样的生物识别技术也慢慢展现在我们生活中。从手机解锁、线上支付到网银指纹识别或刷脸登录。生物识别技术主要有哪些？有哪些特点？
当你去银行办理业务时，在最后确认环节，柜员会让你平板上签字确认。签名识别是基于签名的字体进行身份认证的，这是一种传统的验证方式，当时这并不是一种生物识别技术。
签名识别
每个人都有自己独有的书写规范，所以签名识别可以作为一种生物特征识别，属于行为测量。数字化签名是一个测量图像本身和整个签名动作的过程，包括每个字母和字母之间不同的速度、顺序和压力。
签名识别包括离线签名识别和在线签名识别。在线识别是通过写字板收集作者的签名样本。一些系统还可以收集数据，如压力和握笔角度。然而，由于人类书写的动态设置不是固定的，并且具有一定范围的变化，因此可能无法仅从字形中区分真实签名和伪造签名。
声纹识别
语音识别也属于行为识别技术，但有时语音识别不如签名识别安全。语音识别基于现场采集的语音与注册语音模板的精确匹配，依靠声纹识别设备不断测量和记录声音的波形和变化确认对方的身份信息。
声纹识别的优势在于语音识别是一种用户可以主动接受的非接触式识别技术。但同样有许多缺点，例如，声音变化范围太大，很难准确匹配。例如，当使用者感冒、声带受损时就很难让识别系统识别用户身份。
虹膜识别
我们经常看到一些科技电影中主角利用使用虹膜识别验证身份。虹膜识别技术是一种基于生物特征的识别技术，它通过红外扫描通人眼虹膜，并提取特征进行样本比对，以此来确认对方身份。
在虹膜识别之前，需要定位参数特征，这些特征和独特的形状用于对虹膜进行成像、分离和提龋高精度和无物理接触是它的优势，这就是为什么银行等金融机构会使用虹膜识别验证用户身份。
人脸识别
人脸识别作为主流生物识别方法之一，最大的优点是几乎不强调硬件，甚至几百元的手机摄像头就可以满足，剩下的只是软件问题。当你结账时，看一看刷脸设备，付款就完成了。 该认证方法在未来的移动支付时代具有很高的便利性，对硬件的要求也非常低。
指纹识别
指纹识别作为目前最广泛的一种生物识别技术，并有着坚实的市场基矗指纹识别技术可以通过分析指纹的全局特征和局部特征，如脊、谷、端点、分叉点等，有效地确认一个人的身份。从指纹中提取的特征值可以非常详细。
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