刘电芝
南师范大学教科所
【正??文】
??问题解决是认知心理学、教育心理学、计算机领域研究的热点问题。但由于问题解决的复杂性，问题解决的研究相对于知觉、表象记忆等领域的研究来说要贫乏得多。如知识组块（模式）是以何种形式贮存在长时记忆中的，种种不同的贮存方式又是如何在问题解决中发挥作用的；外部课题与内部模式关联、匹配的过程；当内外信息进行比较时，两者编码的匹配是否一致等问题尚缺乏深入的研究与具体的说明，而这些环节正是人解决问题的关键，也正是智能计算机知识库的建立、知识表达的核心所在。由于缺乏对这些环节的深入了解，以致我们对问题解决内部机制的研究尚无突破性的进展，人工智能的高水平模拟也受到阻碍。为此，本文拟对这些问题作一些探讨与分析。
??一、问题解决的模式识别与模型
??模式识别是认知心理学知觉领域集中研究的重要内容。所谓模式是指若干元素或成份按一定关系形成的某种刺激结构。模式有简有繁，复杂的模式往往是由多个子模式组成。“模式识别过程就是感觉信息与长时记忆中的有关信息进行比较、再决定它与哪个长时记忆中的项目有着最佳匹配的过程”。〔1〕关于这种匹配过程是怎样实现的，?现在认知心理学已提出了模板说，原型说和特征说等理论模型。关于这三个模型已为心理学界所熟悉，这儿就不一一赘述了。
??在问题解决领域中，有关研究已提出了解决某一问题“脑中一定贮存有解决并组织问题的相应图式”（Briers?&?Lerkin,?1984;?Hinsley,Hages?&?Simon,1977）〔2〕，“学生拥有问题
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