运用大数据和人工智能技术促进内部审计数字化转型

运用大数据和人工智能技术

促进内部审计数字化转型

国家外汇管理局浙江省分局课题组

内部审计信息化、数字化转型是大势所趋。本文认为内部审计数字化转型的关键是“从数据集合中发现数据逻辑，以数据逻辑反映内审结论”,并在外汇管理各业务系统基本完善的大背景下，提出运用大数据和人工智能技术，促进构建外汇局内部审计数字化转型的蓝图。

一、“大数据”与“人工智能”的本质和应用

（一）“大数据”的本质是挖掘信息之间的潜在关联

（二）“人工智能”的历史及其与“大数据”的结合

（三）了解“人工智能”的应用场景和使用条件

二、探讨外汇局系统内部审计数字化转型蓝图

（一）外汇局内部审计的数据来源

第一类是银行等金融机构上报的外汇业务明细数据，第二类是外汇局自身产生的业务控制数据。

（二）外汇局数字化内部审计的审计目标

一是应起到审前评估的作用；二是应起到审中指向的作用；三是应起到审后跟踪的作用；四是应起到风险提示的作用。

（三）外汇局内部审计数字化转型实施阶段

包括三个阶段：过渡阶段、训练阶段、应用阶段。

文章来源：《中国内部审计》2020年第11期

责任编辑：孙哲

文字编校：王会丽 何江

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