沈阳建筑大学 数据科学与大数据技术专业 培养方案

该专业培养德、智、体、美、劳全面发展的、适应大数据时代需要的、掌握数据科学、大数据技术的基本理论和方法，具有面向大数据应用的数学、统计学和计算机等理论与知识的，受过科学研究基本训练，具备大数据应用技能，能够从事数据科学研究和大数据系统开发、技术应用、数据安全维护等工作的高素质、应用型、复合型专门人才。

主干课程：高等数学、线性代数、C语言程序设计、概率与统计、离散数学、数据结构、数据库原理、大数据算法与设计、深度学习导论、Python 程序设计及应用、Spark 大数据技术与应用、大数据采集技术及应用、数据可视化、Hadoop 开发基础，等等。

该专业的培养特色是大数据分析和挖掘、大数据和网络数据开发，毕业生可以在大数据、云计算、人工智能等领域从事大数据分析、数据挖掘、数据管理、大数据可视化等工作。毕业生也可以继续攻读统计学、计算机科学与技术、大数据科学与技术等专业的硕士学位研究生。

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