自麦肯锡首次提出之后，大数据一直是一个老生常谈的概念，而今社会化媒体的广泛应用带来了海量的数据。数字科技本身发展其实越来越深刻影响到营销的方法论以及营销的效率，这个时代已经完全不是此前单纯的数字媒体化年代。
大数据产生大影响。随着计算机技术的发展，数据容量正以几何级的速度增长，进而出现了所谓的数据大爆炸。这种大数据带来的影响已经波及各行各业，体现在品牌营销领域，这种大数据是伴随着社交网络的全球扩张产生的。
社会化媒体的大数据到底有多大？有数据显示，Twitte平均每天产生3.4亿的消息，而Facebook每日则有40亿的信息扩散，在大数据的背景之下，问题的关键已经不仅包括用户说的什么，还包括用户是谁？做了什么？
数据挖掘的背后一定要还原为人。英国当代数学家及人类学家托马斯·克伦普在其《数字人类学》一书中提到，数字的本质是人，分析数据就是在分析人类族群自身。大数据使得公司对人的行为的追踪和理解更加具象，数据能够多维度地关注人、洞察人。
基于此，大数据的营销价值，是随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间所产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉最终实现交易数据跟交互数据的融合。
记得北京大学陈刚教授说过，企业在互联网中扮演的角色应该做出调整，在同社会和互联网上的生活者进行沟通时，企业应该逐渐转型为生活服务者。其实定位于在线生活一站式服务平台腾讯一直实现用户价值层面努力。
大数据时代，网络媒体正在从单纯的内容提供方进化成开放生态的主导者，大数据时代的社会化营销重点是理解消费者背后的海量数据，挖掘用户需求，并最终提供个性化的跨平台的营销解决方案。大数据的价值在于能更加智能地提升精准广告能力，给品牌企业带来更高的投资回报率。
大数据能产生巨大的营销价值，然而要在大数据时代淘金也并非易事。
正如现代信息论的创始人申农所定义的，信息是不确定的消除。然而在当今这个大数据时代，整个大营销系统的变量越来越多，各种新势力与传统力量在系统中不断耗散与协同。这些日益增加的复杂性和不确定性，最终导致了整大系统的目标慢慢开始失焦，品牌消费者的面孔越来越模糊，企业的营销系统失控，风险开始随时而至。“混沌、非线性、失控”等等词汇成为整个大数据时代的典型标签，那些在传统营销时代原本理所当然的方法论开始变得不确定。
终于品牌营销者慢慢发现，信息大爆炸所带来的非但不是整个品牌营销系统确定性的增加，相反却成为了KK所谓的失控可能性的增加。从诺基亚的衰落到雅虎的式微，似乎连续不断的环境变动开始让很多企业巨头的发展变得越来越被动。
怎样才能在变动不居的营销环境中生存并变得强大？出路之一就是自己主动创新去进化适应持续变动的复杂环境，而这正是达尔文进化论的核心要义所在。
在大数据时代，全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里?韦伯认为，目前已经到了收集数据的黄金时期，而如何整合这些数据成为品牌营销未来的关键任务。
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