虽然大数据的前景被普遍看好，前不久有调查显示2018年大数据市场预计达到483亿美元，相比2012年增长近7倍，但是反对的声音还是有的，例如Gartner公司分析师Svetlana Sicular，就认为大数据技术概念将来到泡沫破裂的低谷。
Sicular认为大数据领域的炒作行为无疑相当普遍，很多企业将自己的大数据产品其塑造为“商务智能”或者“商务分析”类工具。不少专家甚至建议小型企业也使用大数据技术，Sicular表示这些家伙甚至没想过小企业几乎不具备任何支持大数据所必需的基础设施或专业知识。
Sicular指出，就连大数据领域最常被提及的超级巨星Hadoop同样面临衰败的风险。现在的大数据之所以被热捧，是很多企业由于缺乏自信而误以为自己做得还不够好，出于向成功者学习的心态，他们没有怀疑工具本身，而是继续在大数据领域投入更多精力，但是实际上大数据工具并没有给企业带来实质性的收益。
“企业在利用大数据技术实现其它创新思维时同样面临巨大难题，”Sicular另外指出，尤其是在非结构化数据资源的整理与分析方面。
Sicular还举了一个真实案例：“几天前，一位金融行业的客户告诉我，要通过大数据来总结出核心问题、进而改变行业游戏规则的想法极具挑战性。首先，他们需要从众多问题中选择最为关键的对象；其次，他们需要将其分解为大量细节问题；第三，至少需要为其中之一找到切实可靠的答案。总结出正确的问题总是很困难，但一旦跟大数据扯上关系，就需要克服更多难题、投入更多精力，因为整个过程完全是在摸着石头过河（而不像其它领域那样有固定模式可供参考）。”
对于大数据信心的匮乏还源自另一个原因，即该技术无法给出确切的思路。用Sicular的话来说，这是“一种只有在一定信心支持下才成立的假设”，而非具体答案。换言之，用户需要强迫自己对解决方案表示满意，并秉持“这种方案似乎不错”的乐观心态。
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