本周Splice Machine集资400万美元发展其大数据的SQL引擎。MongoHQ集资600万美元用作数据库服务。还有个新公司Bloomreach，宣布注入2500万美元用于大数据应用程序。
这三个公司正是投资集团在今后多年将持续投资给大数据公司的例子。这反映出一种变化——大数据应用的崛起，以及对数据基础设施的需求。这两股潮流交汇，趋势着资金流向越来越多的新公司，使数据对企业内外更有用。
“数据的功能性”是Gartner研究所在本周的报告里用到的词，当提及为什么投资会持续流入Splice Machine，MongoHQ，Bloomreach这类公司时，这个词形容了到2016年大数据将会怎样驱使2320亿美元用于IT业。
数据的功能性只是一部分。Cloudscaling创始人Randy Bias本周写的一篇文章以更广的视角反映了这些新公司的意义。市场正在经历一场严重的混乱。这种IT界模式由网络巨头们(Google, Amazon, Facebook, Twitter)开创，以极高效的数据中心为基础，延展到开放式硬件项目，最终向扩展型软件体系模型转型(Hadoop, Cassandra的“大数据”项目就是缩影)。
正当着这“明显的混乱”，新公司们蓬勃发展起来了。数据库基础设施需要改变，才能充分利用扩展的体系。Splice Machine，MongoHQ代表了数据库市场的这一转变。Bloomreach则示范了新的数据基础设施如何让程序更好的利用上扩展的体系，这将是一件大事——超越了传统的SaaS程序能做的。
Splice Machine的决策者说Splice的SQL引擎可以用来获取数据，并且无需重写现有的基于SQL的程序、商业智能工具。它被设计成可以横跨网络，移动设备和解析程序。人们预期它能成为Hadoop, NoSQL, 或SQL工具都能通用的产品。承诺是：顾客无需重写商业智能程序。
MongoHQ是一种面向开发者的数据库服务，提供多种轻松扩展大数据的应用。MongoHQ的数据库管理工具与众不同，主要是让扩展数据库更高效，这对于开发者特别重要。MongoHQ的工具还提供了图形用户界面，这点MongoDB, NoSQL是没有的。
Bloomreach用例如机器学习、Web信息采集等方法挖掘数据，然后寻找改变企业职能的技术。目标是：促进市场洞察力，新的用户，和新的收入。
Accel Partners风投公司的Li Peng掌管公司的大数据基金。他在这个星期的一次采访中说，市场对数据库体系的要求既广泛又多样。
正如在数据库期刊里提到的，以商业智能程序为例，已经开始由关系数据库中的OLAP数据源，向一种新型服务过渡：连接不同的社交网络、第三方程序以及其他来源中的数据源。NoSQL颇受欢迎，因为它的可扩展性优于那些廉价的基于商品的节点。它比扩展一个纵向集成系统便宜的多，因为不需要昂贵的存储数组。
在其他市场中，类似的情况也在显现。新一代的大数据应用在这个生态系统中百花绽放，反过头来给了企业供应商压力，去调整现有的软件程序。
与此同时，风投还会持续投资给数据基础设施，和这些反映了IT界“明显的混乱”的大数据应用。
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