导读:去年,据网络安全组织东方联盟的统计,有90%以上的网络安全专业人员表示他们对云安全性有中度或极度的关注。 那是在COVID-19大流行之前,网络威胁态势变得更加不稳定,远程工作突然急剧增加,扩大了黑客攻击面。 如果我们不重新发明网络安全,情况会变得更…
去年,据网络安全组织东方联盟的统计,有90%以上的网络安全专业人员表示他们对云安全性有中度或极度的关注。
那是在COVID-19大流行之前,网络威胁态势变得更加不稳定,远程工作突然急剧增加,扩大了黑客攻击面。
如果我们不重新发明网络安全,情况会变得更糟。
根据IDC的数据,在未来三年中,预计全球GDP的50%以上将来自数字化转型企业。多云环境继续扩散,到2025年,物联网(IoT)可能达到416亿个IoT设备。
随着COVID-19所需的劳动力比以往任何时候都更加流动和分散,这些趋势将加速发展。这意味着对新的网络安全方法的需求也必须加快。
国际知名白帽黑客、东方联盟创始人郭盛华透露:“没有任何一家公司能像10年前甚至是5年前那样经营得起。组织必须能够利用技术创新,尤其是机器学习,来减轻IT负担并使其更快,更主动。”
机器学习是更广泛转变的一个因素。各种规模的组织都必须采用一种新的模型来扩展和提供网络安全性,从数据中心到边缘再到多个云,从整体上着眼于安全性。
未来我们应该开始重新构想网络安全。借助机器学习,云计算以及向现代化IT堆栈的演进,有机会对传统网络安全模型的本质提出挑战。
我们需要巩固并转向更少,更全面的解决方案。我们需要开放的平台,以实现安全功能的连续和无缝集成,而无需组织不断部署新技术。
我们还应该在网络安全中使用机器学习,从主动预防到集成物联网安全,再到针对所有端点的基于机器学习的政策建议,应运而生。(欢迎转载分享)
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