物联网是把人、物和环境连在一起，通过数据分析来优化生产线、提高产品区分度与品质等。举例来说，像微信就是把人与人，以及用户、商家与应用连接在一起的大平台。然而，现在的物联网和工业4.0中还没有一个像微信这样的平台。
2015凤凰LINK+大会近日在中国电影导演中心举行。大会以 重塑连接 为主题，探讨互联网对传统行业的作用与反作用。在 连接重塑工业 板块，微软亚洲研究院常务副院长赵峰表示，物联网是把人、物和环境连在一起，通过数据分析来优化生产线、提高产品区分度与品质等。
物联网缺乏像微信一样的平台
赵峰指出，物联网是把人、物和环境连在一起，通过数据分析来优化生产线、提高产品区分度与品质等。他举例称，像微信就是把人与人，以及用户、商家与应用连接在一起的大平台。然而，现在的物联网和工业4.0中还没有一个像微信这样的平台。
他表示，现在行业所说的是非常底层的一些传感器的连接、数据的收集和分析，各领域、企业等都是有各自的单独平台，没有一个真正像微信一样的、全体互联的平台。 我们离物联网、工业4.0、智慧制造时代，实际上相差的距离还是很远。 他说。
连接时代更重要的是带来价值互通
在分享对于物联网发展的看法时，赵峰以德国最大的电梯制造商ThyssenKrupp为例，介绍其如何确保产品和服务的可靠性与安全性。ThyssenKrupp通过与微软的合作，将所有正在运营的电梯数据连接至云，通过大数据分析进行预测性维护，比如说电梯何时会发生故障，故障原因是什么。在他看来，ThyssenKrupp通过这样的数据服务，由靠销售获取收入的设备制造商，已经转型成为了服务提供商。
连接时代带来的是把设备、数据互联，更重要的价值是可以互通。 他强调。
具体来说，对于电梯设备，将设备与数据连网的接口安全性、不同设备与系统协议间的兼容性等都是重要因素。赵峰认为，在行业当中，尤其是做得好的设备制造商，就是能够通过在销售设备的时候把设备作为服务。其中，连接是最重要的第一步，接下来才能通过感知进行分析、预测，然后优化不同的产品线。
此外，赵峰表示，大数据平台还提供了使共享经济、个性化定制成为可能的机会，通过把各种各样的信息实时收集起来，通过分析、处理最后给出非常及时的解决方案。
物联网面对的 三座大山
谈及物联网的发展历程，赵峰称，自己在五年前认为，物联网的发展应该翻过三座大山，即硬件、互联、及大数据；现在，物联网已经走过了一半路程，但前面的路还非常长。
他指出，目前，硬件制造还没有实现模块化，比如像软件领域提到的模块化与接口（API），可以进行互相交换；在连接方面，工业4.0中一个很大的挑战是信息物理融合系统（Cyber Physical System），在其中很重要的安全可靠性概念中，就有非常多的研发空间；关于大数据，将来需要把制造、物流、商务、用户等各个平台全部进行连接和补充，成为一个可以分享的平台。
物联网也会有 操作系统
在硬件系统越来越模块化的发展中，赵峰表示，物联网也会像软件设计一样，出现 操作系统 的概念，包括两部分，一个为端操作系统，一个为云操作系统。
他指出，在物联网操作系统的平台产生后，工业设计会发生很大变化，比如，不再需要锉刀等物理工具，通过全息成像技术，像微软HoloLens这样的全息眼镜，就可以进行设计、调整、以及模拟等，然后通过3D打印机或生产线制造出来。
以下为赵峰演讲实录：
我想微软作为一个全球性的IT公司，今天来分享一下我们是怎么看工业4.0和物联网，我先讲一下什么是物联网呢？是把人和物连接在一起。通过数据的分析怎么来优化生产线、提高产品的区分度、品质等等。微信把人与人联结在一起，大家在微信平台上可以分享很多消息。另外是用户和商家以及应用可以连在一起，大家都已经把这个平台作为非常习惯的工具了，可以在上面讲话、买东西、也可以做很多东西。
我们来看物联网、工业4.0，现在在物联网和工业4.0当中还没有这样一个平台，我们大家在说的是非常下面的一些数据的传感器的连接、数据的收集和分析。刚才好几位嘉宾讲的是单独的平台，没有一个真正像微信一样的。换句话说，是不是所谓的物应该有一个微信账号可以把东西传上去连在一起。我们离开物联网、工业4.0、智慧制造时代，实际上相差的距离还是很远。我今天非常高兴凤凰网今天有这个机会能够组织大家在一起，来探讨一下我们到底应该怎么走。
接下来十分钟、十五分钟的时间跟大家分享一下是怎么看这个问题的，我想给大家具体举几个例子。第一个例子，我要举的是ThyssenKrupp是德国最大、最著名的电梯公司，在全世界有好几百万台电梯在运行。大家都知道电梯的安全、可靠性是非常重要的。对于像电梯非常关键的设备制造商来说，不愿意因为什么原因出了很大的故障而上报纸的头版头条。对于他们来说可靠性、安全性非常重要的KPI。他们和微软在一起，把他们全世界各地正在运营的电梯全部连在网上放到云上，这里面做的是什么呢？监测的电动机的温度，运营时间长之后温度会提高。以及电梯的速度、门开关的状态、电梯井的垂直度是不是符合标准，所以这些数据全部都收集起来。
数据收集起来通过大数据分析就可以做预测性的维护，可以告诉你什么时候电梯会发生故障，发生故障的时候大概是什么原因。技术人员在维修的时候都知道应该换哪些部件，大概的宕机时间有多长。设备商以前大多数是靠卖设备来增加收入，但是现在像ThyssenKrupp通过售后服务使电梯从卖出去到用户一生当中所使用的所有服务，全部都可以帮你包了。实际上他们是非常成功的从一个纯粹的设备制造商变成了服务提供商，这就是成功转型的例子。
连接时代带来的是把设备、数据互联，更重要的价值是可以互通。这里面有几个很重要的问题，第一，刚才电梯的设备，怎么能够把这些设备非常安全地全部连在网上，安全是非常重要的。你解决了物理世界当中的安全，但是在网络上的安全也是非常重要的，接入入口要非常安全。我有这么多设备，不同的设备在不同的网上，就像在微信上和我弟弟通话都是中文，也非常容易。如果我和另外一个讲西班牙语的人沟通，语言就不通。在物联网中有一个很重要的概念是协议的兼容，什么意思呢？不同的网讲的语言、要表达的模式是不一样的。比如在智能家居领域有很多不同的协议，比如苹果有苹果的协议，Google推出了一个协议。大家也知道在中国很多同行推出了一个协议，我上次数了一下，用一只手不够，大概需要两个手来数这些协议。
大家能够在一起能够互联互通的话协议要能够兼容，数据能够从一个系统传到另外一个系统。这中间有非常多的事情，这些事情大家都需要花时间需想明白。
在行业当中，特别是设备制造商当中做得比较好的，就是能够通过在卖设备的时候把设备作为服务，所以连接只是第一步。接下来就是感知，有了感知之后就可以做分析，可以做预测，然后来优化你不同的产业线。当然最重要的就是是第一，所以你的用户一定要觉得你的产品是有很多区分性的，你可以给用户一些新的体验，这是其他竞争者都不能达到的。设备作为服务是非常崭新的概念。
举一个例子，Autolib是巴黎市政府和周边63个小镇联合在一起，在2011年推出的电动智能小车的分享服务。目的很简单，大家知道巴黎是一个好多人都要去旅游的地方，巴黎也有很多居民，那边交通的堵塞情况很严重。Autolib的目标很清晰，就是想通过分享型的车的服务来减少大家自己拥有车的比例，然后来减少交通堵塞，最后是污染、噪音的大大减少。他们和微软在一起通过云平台，他们在巴黎整个大区和周边六十几个小镇，有八百多个租车点，你自己不用买车，到就近的地方去拿一辆车然后去上班，在就近就把车还掉，下班的时候同样做这样的事情。
有800多个租车点，在这个地区当中有4300多个充电站，还有两三千辆车，这些全部连在一起，把这些车全部收集起来，这里面有很多东西可以做。比如可以分析用户行为，用户用车的习惯来大大提高用车的效率，这样车的闲置率就更低。你也知道什么地方大家取车的可能性更高，什么时候把车还回去的可能性大，这些都是数据。他们用这个来吸引新的用户。
而有一点非常有意思，因为知道你的行为，你下一次租车的时候就可以告诉你，你还没有进车之前先把你喜欢的温度设定好了，以及你喜欢听的音乐频道都听好了。这些都是通过数据的分析，通过预测来帮助你做到个性化服务。
Autolib有几点，一个是用大数据为提供更加个性化的服务，第二个点是因为是电动车，大家知道电动车和平时汽油为主的小汽车不一样，电动车更加模块化，汽油发动机有很大的引擎和传动轴。电动机可以换电动机、电池，其余的东西都已经是模块化了。这是非常有意思的设计、制造和最后使用的新的商品。
另外是上一个环节的时候李丰先生说到，现在大家有一个新的概念叫共享型经济。共享型经济是指什么呢？你对一些经常使用的大宗商品部需要去拥有，但是可以有使用权，这是非常重要的，UBER就是这个概念。这么大一个商品，你平时只用1%时间的话，那是有很大浪费的。但是如果能够分享的话就非常重要了。
我问大家一个事情，以后制造这些设备是模块化的，包括电动车这种类型的商品。又有大数据平台，同时有共享型的经济平台，这对制造业的影响是会怎么样？大家就想一下是不是以后用户和汽车制造商能够直接对接，那还需要不需要4S店？制造商在生产模块的时候需要怎么来设计、生产？因为每一个模块都是可以个性化变的，比如这个星期开的车是省油的，这个周末天气比较好需要到草原去，是不是需要换一个跑车型的？以后在新的商业模式下面会对制造业产生什么要求呢？制造业具体怎么来升级转型来拥抱机会呢？
大数据平台为我们提供的是使得共享型经济、个性化定制市场成为一种可能，通过把各种各样的信息实时收集起来，通过分析、处理最后给出非常及时的解决方案。
在五年之前，我在一个记者采访时提到一点，当时物联网刚刚出来记者问我你觉得物联网在今后会怎么样？我当时说的三点，物联网更加需要翻过三座山，第一是硬件，第二是网络技术挑战，第三个是大数据，我觉得现在已经过了一半。
从硬件来说，现在极客硬件已经非常便宜了，非常多种多类了。现在无处不在的无线、射频连接已经非常多了，有很多不兼容，协议上无法很畅通地来交流。第三个，现在也有云计算平台，也有大数据，但是我觉得前面的路还非常长。现在的硬件制造还没有模块化，什么叫模块化呢？你有一个大众商品，在制造的时候要分成很多部件，在软件里面一直这样用，这个叫模块化、接口、互相交换的，也就是定义你的API来交界，但是硬件当中还没有，所以需要在这方面花很多时间。
另外在连接当中，工业4.0当中有一个很大的挑战是信息物理融合系统，这是一个很大的应用领域。在这个领域当中我做研究有二十多年时间，这里面很重要的一个概念是安全可靠性非常重要。因为在软件当中写错一行代码的话，最多是这个屏幕是蓝颜色的宕机了。如果这行程序是用来控制一个锅炉、火车，如果出错的话带来的后果非常大。所以安全性、可靠性是多方面，这里面有非常多的空间做研发，最终推向市常
第三个是大数据，现在大数据平台基本上还是每个行业、每个产业、每个供应商、每个制造商自己的平台。但是以后需要的是把制造、物流、商务、用户全部补充。这个数据是不是很敏感？是不是需要来分享？大家想到如果数据部分相的话价值就只有一点，如果能够分享的话是一个N平方次的感觉。我觉得这一点非常重要，大家一定要想到大数据是可以分享的平台，而不是放起来让其他人看不到，这样价值就没有完全发挥出来。
硬件系统现在越来越模块化，是不是应该像设计软件一样呢？我的答案是肯定的。在软件系统当中有一个很核心的概念，什么概念？叫操作系统。什么是操作系统？操作系统是管理系统当中的输出输入，比如打印机、不同的资源（计算资源、存储资源），在上面还有一个接口叫API，上面可以设置开发很多应用，所以这是软件的概念。物联网、工业4.0需要有操作系统的概念，换句话说物联网的操作系统包括两部分，一个叫端操作系统，一个叫云操作系统。
有了这个平台之后我在想以前去的工业设计的课程可能会非常不一样了，我记得我在读书的时候，我们有一个锉刀环节，之前跟交大老师们交谈起来说学生不知道什么是锉刀了。
大家都听说过一个叫全息成像，在前不久发布的产品叫全息眼镜。这个眼镜是所谓的摄像、麦克风、计算处理、网络全部在集成，你戴上之后像图片上的摩托就可以在不同角度去看它。这样就不会像以前学习锉刀，你可以利用这个工具做设计、模拟。因为你有大量的数据，这个数据不只是你的生产线的，还有大家的。然后通过3D打印机或生产线就自动出来了。
这个是应用的场景，场景是通过全息成像就可以用非常自如的方法来操控、控制、调整关键部件的尺寸、位置，比如说在摩托车前面的布置应该如何放置。
最后想分享给大家的，工业4.0或工业物联网或者刚才一直在讲的这是一个激动人心的时代，但是这个时代也需要很长的时间让我们非常努力地去做。我记得有句经典名言，大多数人往往会高估在一年之内人们能做的事情，但是大多数人们会低估在十年之内达到的目的。我对物联网和工业4.0的前景是非常看好的，但是我们需要很长的时间去努力才能达到这样的高度。
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