如果你认为数字世界的产品已经够多了，那么看看未来的几年里，将出现什么？现在，人们差不多有两大类网络互连设备，分析家预测，到2025年，将会超过六类。这意味着，10年里，网络互连产品数量将增长到500亿左右。
一旦完全理解了这个数量的规模，网络连接策略的挑战，以及对付这些装置的办法（感谢网际网络通讯协议第六版，以上才得以实现），大多数人第一个想知道的问题是，这些设备能做些什么，基于什么目的？
地球的神经系统。
未来的10年里，大多数网络互连设备的发展是基于非常小的传感器。它主要用于机器间的通讯，和高度动态全球感知和响应系统的数字神经终端。
由于传感器技术的革新，使之造价低廉，这使人类首次能够给地球一个中央神经系统。这个技术架构能让我们在全球范围内做测系统测试，同时也提供了一个前所未有的解决方案。
这种聚焦到事情主要方面的能力使我们都够用数字化表达出这个不断变化的世界。我们所生存的这个世界、我们在这个世界扮演的角色、以及我们我们对这个世界的影响，这一切的解释活动是这个过程的第一步。传感器应用于网络技术的美好情景让我们非常激动。成功的话，将有助于解决一些社会面临的重大问题。
对具体问题的深入研究。
一个世纪以来，大趋势之一是对问题具体细化的驱策，这几近完成，随之产生了专业知识，行业标准。这种趋势可看做是完成了对多行业的跨越。
例如，在医学行业，当今的医生已不在认为是专门从事特定的人体系统的职业，而是在系统中某个部分的特定方面非常专业。通过对基因的研究，最终促进了在医疗保健中对个体加以区别用药。有朝一日，针对不同的病人配制不同的药物（tmd，不承认中医，却开始有了中医对症下药的思想）.这种趋势的另个例子是，我们已有扑捉物质世界中更为具体细节的能力，但是我们如何才能把这种能力转变成能源工业呢？
在开发石油和天然气年代的早期，地质学家主要依赖地球表面的地质来定位地表下面的石油和天然气。如今，地质学家根据地震成像技术，不仅能够建立详细的地下三维图像，而且能够辨别出地下岩石中的液体是石油，天然气，还是水。再结合先进的钻探技术，在能源开采方面已取得的重大变革，使美国重新回到确保安全开采能源的轨道上。
第三个例子是，这种专业化，高精度化偶然被发现用在了英国广播电视公司报道新闻中。这篇报道是关于亚利桑那的一项研究，揭示了目前研究人员如何能够绘制出全球街道实时碳排放量地图。思考一下这个研究，在三维空间和四维时间范围内，我们有了这种能力，就能够修复由于碳排放造成的不良后果，减缓气候变迁的步伐。
从医学界到石油天然气，再到环境问题，很明显这个趋势会继续发展，促进现有社会的许多方面发生革新。但是，随着收集并加以分析的数据变得更加具体，更加专业，这需要相应的技术来处理，测量，组织这些数据。
云技术扮演的角色。
如果所有的传感器作为地球的中央神经系统，那么云技术就是核心技术，像大脑一样，所有涌进到这儿的数据都会被收集，核对，分析，而后成为信息，最终成为被人理解的知识。
不断发展的传感器队列组成了一个庞大的世界，对于云技术的挑战包括系统的规模和更新的速率。无论是对于一个社会网络,一个科学研究或资源优化，关键特性在于物联网是其庞大的规模和其自我组织的性质。
在物理，化学，生物学中，自我组织的概念是被充分数据证明过的。应用到物联网，自我组织网络意味着网络的暂时形态，为的是收集特定的信息或是测定明确的现象。
这个挑战是网络暂时的本质。云技术的下一代将有足够强的适应性来独立测量，处理不断变化的连接，经得起数据变化的大起大落。为适应这一挑战，云计算将要加速它的更新，迅速超越现有模式。
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