2022年9月3日上午，由世界人工智能大会组委会办公室指导，亿欧主办的世界人工智能大会“AI商业落地论坛”，在中国信息通信研究院华东分院、上海市人工智能行业协会、上海交通大学产业经济研究中心的支持下成功举办。本次AI商业落地论坛以“精于商业、智创未来“为主题，旨在与行业参与者共同研讨人工智能商业落地的最新趋势、重要影响因素，发掘代表性企业以及典型案例。
会上，云徙科技副总裁、CTO 李楠以《数字中台，数字化增长无限可能》为主题进行了分享.
演讲内容如下（略有删减）：
李楠：各位来宾大家好。云徙科技的主要业务是营销数字化领域的解决方案，主要瞄准的用户群体是国内大中型消费品牌，在数字化的应用落地场景积累了很多经验。今天给大家分享一下站在企业的甲方视角，或者产业视角，我们怎么看待数字化这件事，这里面数据和算法发挥什么样的作用。
云徙主要用“业务中台+数据中台”这样的技术赋能产业做转型，在这方面也积累了一些专著。往下分解来看，云徙自身产品发展的历程也能够反映出产业营销数字化、数字中台、AI算法落地的趋势。2016年我们做的中台1.0，简单的用互联网技术帮企业做新零售；到2018年，我们做中台2.0，典型的是数据和算法，这个时候还缺乏数据资产、算法加持，很多业务场景不完整，但在这个时期，客户已经开始强调数字化能力，开始希望有中台的能力。
2020年，我么推出软件定义中台给集团性企业一套数字化、一套AI来服务不同的业务板块、不同的业务模式，并可以随着他的业务开展不断演进。2021年，我们推出“一平台多企业云”。
所以，企业的数字化其实有两条主线：第一是增长，即怎么样让业务开展的更好，第二是数字化，来支撑企业的韧性，让企业有能力面向不确定性、实现快速试错。这就产生了数字化系统、数字化平台两层需求。
面向第一层需求即数字化系统，企业如何数字化增长，其中比较核心的思想是以新的思维面向新的商业要素以及怎么样重构这些商业要素。所以我们看到一些先进的品牌企业，在消费者运营领域，他们在看新的流量在哪里，新的消费人群在哪里，新的消费增长在哪。在内容和投放来看，他看如何生产更有温度，更有品牌调性的内容，这个内容如何用算法挖掘，哪些内容更适合消费者。在渠道和零售方面，从原来的深度分销，如何赋能和挖掘更多的零售终端，让数据掌握在品牌手里。零售就是如何盘活现有的资源，特别是线下资源，让线下资源发展到线上，赋能零售终端。这里面有很多的数据和算法掺杂其中。
第二层需求数字化平台。面向的是所有集团性企业，这些企业基本都会建立自己的平台，里面核心内容有两个：一个是内容，通过这些数字化系统，企业沉淀了什么样的数字化能力在下面。第二是工具，企业要用什么样的工具更好消费这些数字化的能力，快速进行新模式下应用的迭代。利用这些工具去完成创新、洞察认知和生态互联的作用。
围绕这样两层需求，云徙做的产品体系就分为，上层的企业云，里面包含营销云、交易云、服务云、智慧云；数字中台，里面包含业务中台和数据中台，有数字化能力给甲方自己沉淀；最底部是技术平台，包括研发服务平台等。
值得一提的是，在数据中台里面，我们放了很多面向营销领域所需要的数据专题和算法模型，这些可以是可视化的。
举个例子说明云徙的数字化系统可以干什么。对于产业里面围绕着消费者运营，比如说消费者平台（CDP），面向C端的消费者数据管理（CRM）、营销自动化（MAP）里面就有很多AI落地的场景，例如找到什么样的人，推给他什么样的内容，通过什么样的触点和渠道得到最高的营销转化，其中就需要用到算法进行匹配。
围绕着新零售，我们如何把过去由时间和空间限制内完成的交易发展到线上，使客户离店之后还能完成交易，实现BC一体化；
同时云徙还有一条“数盈”的产品线，就是把一些数字化的产品变成SaaS服务，直接销售给某些细分的行业。
我们可以看到，营销这件事，从商品到人的链路里面其实很长，涉及到供应链，涉及到工厂到仓、门店等等。整个链路里面有很多点状的场景可以用算法加持的，比如说在消费者这边的购买时间预测，或者围绕门店怎么做智能的配补货等等。所以在平台上，我们推出一个低代码的核心理念，将中台技术普惠化。
最后讲一个小案例，一个具体门店的智能供应链的案例分析，是我们在新茶饮行业推出的AI应用落地的场景。在过去，奶茶店的毛利很高，但是在2021-2022年因为疫情，对于奶茶店的挑战非常大。对于一家奶茶品牌连锁，痛点在于很多加盟商的门店在补货的时候是冲动的，看隔壁卖什么货我就补什么货，然而奶茶的原料有效期比较短，而且容易损耗，那么怎么样通过算法的方式帮助几千家加盟商科学的补货，就是我们做的事情。
一个数据展示给大家，通过我们的算法13秒，就可以完成过去门店需要两个小时去做的补货数据，就只要在这边按照我们算法推给他的补货数量一键决定就可以了。这个算法背后用的是时间序列，用了一些业务模型，但本质上是机器学习的算法。但是，在落地的过程中，还要处理大量的数据治理和业务流程重塑的问题。所以你会看到一个算法如果不放到应用场景里面，在整个应用流程里面形成闭环的话，这个算法其实没有用，变不了现。
为了做算法落地，还需要做大量的数据治理，数据治理会产生可以销售的副产品，比如说门店盈利和毛利在小程序上的报表，给各个门店的老板去看，会知道他到底赚了多少钱，还可以看到每年的损耗是多少等等。
通过这个智能补货产品铺，对于门店物料周转的天数从三十多天下降到十几天，对于一家门店来说，一年就可以省大概702块钱，如果是1000家店，就是70万；省钱的同时还降低损耗，损耗降低2万的话，一年下来1000家店就能降低2千万。
这个小案例是快速的应用，在我们的数字中台的平台上，像这样的应用其实一个月的时间就开发出来上线了。我们的平台上有业务能力、数据能力和开发的工具，这些能力上有面向交易的、面向消费者、面向定单等等，这些模型和算法在这个平台上可以一键组装，这样就可以实现我们解决方案的快速上线。
【写在最后】
云徙科技是一家专注于消费者数字体验的中台解决方案服务商，以云徙数字中台PaaS+全链路营销数字化SaaS应用服务，为消费、汽车、地产和新式消费连锁企业提供一站式端到端营销数字化解决方案。云徙科技赋能企业实现全场景业务在线，发挥数据价值，驱动智能运营，留住消费者，提升复购，减少营销投入，促进企业业务持续增长。
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