抢滩下一代云计算,云顶流们为何都主攻“分布式云”

云计算1年前 (2023)发布 aixure
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导读:作者:靠谱的阿星 分布式这个概念,很多人在接触区块链技术后并不陌生,由于区块链数据是分布式账本存储运行的,很多人把区块链+称为分布式商业。无独有偶。在大数据、云服务市场也有类似的经历。 之前是几大公有云厂商把各个互联网客户端数据集中在自身的公…

作者:靠谱的阿星

“分布式”这个概念,很多人在接触区块链技术后并不陌生,由于区块链数据是分布式账本存储运行的,很多人把区块链+称为“分布式商业”。无独有偶。在大数据、云服务市场也有类似的经历。

之前是几大公有云厂商把各个互联网客户端数据集中在自身的公有云上进行上传、下达、运维,而如今,这种“中心云”技术架构已无法适应当下万物互联、36000行数据化升级的重任了。数据的采集、数据的计算和分析、数据的应用和生态适应崭新发展形势,催生兼容不同本地云、不同客户端及整个ICT产业链的云形态“分布式云”顺应而生。

分布式云是如何成为云厂商的共同选择的?如何快速落地分布式云生态呢?本文试做解读。

01

分布式云为何成为数字产业的底层基础设施?浪潮云、华为云殊途同归

“分布式云”最早由浪潮云(Inspur Cloud)于2019年提出并展开实践。

笔者认为,这与浪潮云长期深耕政务云市场有关。浪潮云在助力政企业务发展的各个场景之中,面临不同组织之间的数据融合、数据安全等刚需,推动其不得不筹谋分布式云的构建。

疫情期间,数字化不再是“养兵千日用兵一时”,而是常态化服务于“智慧城市”和产业转型升级、高质量发展的“新引擎”,成为提升精准管理水平的战略抓手。浪潮云作为最大政务云厂商,其“战时”作用不可替代。

据浪潮云董事长肖雪在“浪潮云业务战略发布会”《无处不在的计算》演讲之中介绍,“在2020年,浪潮云形成中国最大的分布式云骨干体系,历时半年打造了这样一片云,它未来会支持政务和工业体系,不断地实现数采、数算和数用。”

2021年4月第二届华为云TechWave全球技术峰会上,华为云对外公布了基于“分布式云+云原生”的云基础设施;华为云把“分布式云”作为云在多行业、多业务场景下延伸最终推动“全面云化”的战略升级。

为何“分布式云”成为浪潮云、华为云的共同战略选择?笔者认为有如下原因:

(1)分布式云更符合不同类型的客户部署云的方式和需求。云厂商在致力于推动企业、单位、园区、城市、政府等云端化发展,有的客户自建数据中心(私有云)、有的把数据交给第三方服务商(托管云)、有的将数据部署在托管提供商的边缘站点(边缘云)、有的将云数据交给了公有云厂商(中心云),有的甚至集中数种方式并存情况,只有“分布式云”才能以最大限度实现多云并举、多地部署。

(2)分布式云在迁移之中,客户产品前端的用户体验不受影响、整体的业务可持续性、平台稳定性均不会受到影响,可大大降低了从原有本地云、中心云、边缘云、托管云迁移至分布式云的工作量。浪潮云基于统一OpsCenter迭代升级,半年完成20000+业务应用系统迁移至浪潮分布式云。浪潮云首席技术官孙思清所讲解的浪潮分布式云与传统混合多云的比较如下,优势一目了然:

(3)分布式云能满足当前程序开发“云原生”应用的需求。IDC中国区副总裁兼首席分析师武连峰认为,云原生能利用云技术实现用户加速创新,可扩展、可升级,符合目前企业和政府所追求的规模化创新的需求,从边缘云、企业专属云、行业云逐渐走向分布式云是大势所趋。

02

浪潮云、华为云的“分布式云”业务战略各有侧重

浪潮云、华为云,以及把分布式云作为增量业务的阿里云都是to B模式,他们之间竞争取决于对所服务的企业及组织之间数据赋能的能力和方法论。这种竞争是良性共促的,没有哪家云厂商能独自完成如此多行业、多组织、多业务场景的云端化,广大组织可以从多家选择最适合自身的数字化升级底层服务商和云升级方案。其中,浪潮云、华为云的“分布式云”战略,尤其值得政企行业关注。

浪潮云的分布式云战略是“1231”即“1个统一架构”、“2个关键领域”、“3个融合能力”、“1个安全体系”。

(浪潮云董事长肖雪发布浪潮云“1231业务战略”)

二者之间有何相同点与差异点呢?

(1)首先,二者之间都强调分布式云有统一的“软硬件一体化架构”,是“一朵分布式云”。

云厂商帮助企业/组织机构发挥出资源、业务与数据之间的相互协同效益,就需要有云网边端一体化、CPU/GPU/DPU等混合运算进行融合,保证数据从不同云端位置弹性调度。统一的技术架构能保证客户的前端应用、数据库服务、AI组件更快“云原生化”;从数字中国战略格局上讲,还将避免大数据社会出现“卡脖子”情况。

(2)其次,浪潮分布式云主要服务政府和企业两大客群。二者业务基因不同会导致分布式云的技术架构不一样。

政务云是浪潮云的第一曲线或存量业务,浪潮云持续6年市场份额第一,而企业云尤其是浪潮云工业互联网平台构成了第二曲线或增量业务。华为云服务于华为自身的to C业务,更倾向于把企业专属云、边缘云放在与华为云(这一中心云)这一协同位置上。

(3)再次,浪潮分布式云强调“云网边端融合”、“云数智融合”、“管建运融合”三者融合,其他分布式云无法这么全面。

尽管业内多数云厂商都强调“云网边端融合”上有一致性,均致力于做到“全技术栈支持云原生”,浪潮云的优势在于能形成“云数智融合”为云上数据提供涵盖“数采”、“数算”、“数用”一体化融合,推动数据在不同业务场景中灵活使用和变现;能形成“建管云融合”有助于政企行业在分布式云上进行全流程业务数据的云规划、云构建、云部署、云运维、云安全等全生命周期服务。

(4)不同本地云的大数据运行、集中在一片云上进行协同联系,这给数据安全带来新挑战,在商用领域数据开始需要国家级安全管理。

据IDC调研显示,对安全担忧以及害怕在数据迁移过程中发生安全风险是政企用户在混合云环境之中最大顾虑。所有数据采集和运维、计算和应用安全级别最高无疑是政务云领域的服务商和新型运营商。

03

分布式云的落地进展如何?加速推进“数字中国”进程需要生态

“分布式云”是云厂商应对政企面对多云、混合环境的新需求迭代出的、综合的、底层技术方案。

如何更安全、更灵活、更可持续让数据贯穿在不同场景业务之中,并且能变现,已成为了云厂商和大数据技术平台的追求,分布式云能发挥出“既能集中数据协同”又可以“分散独立运行”的双重优势,非常适合有大量数据的、又存在集散分布的组织使用。

“浪潮云”针对不同业务场景推出了“分布式云+”生态,率先推出了三个服务产品:

(1)面向社区,提供服务基层治理的全域智能数据处理能力,实现社区“人、地、物、事、情、组织”的全要素治理。

(2)面向政企客户,提供边缘感知、多层认知,软硬一体的“云、边、端”视频云平台,实现更智能、更高效、更开放的流媒体处理。

(3)面向工业企业,提供开箱即用的设备数据采集、治理、分析、开发、应用一体化物联网平台,实现以数据自由链接为核心的边缘计算能力。

而这只是分布式云在政府、社区、园区、规模企业、医院、学校等进行“云上管理”的冰山一角。

如何推动分布式云在更多行业、更多场景落地?大数据、云服务产业链上需要通力合作。

据了解,浪潮云以“两院三中心”的模式(即成立“标准研究院”、“咨询规划院”,打造“方案验证中心”、“开发者支持中心”、“云原生适配中心”),与生态合作伙伴共同为客户提供解决方案、产品和交付能力。

此外,浪潮云还发起“云舟联盟”,聚咨询、方案、云原生、服务、销售等五类合作伙伴,以共同推动“分布式云+”生态落地。

【结语】

分布式云是大数据与云服务深入社会发展的成果,其适应了政企数字化新发展,成为公有云厂商的战略选择,其中浪潮云与华为云尤其引人瞩目。

没有政务云,数字社会是不完整的;没有工业企业数字化升级,数字经济缺乏想象空间;分布式云为政务云、工业云这两大“硬核”数据高地提供了更高效的技术解决方案。

在其他公有云厂商处在探索阶段时,浪潮分布式云的清晰战略路径以及服务能力,是云厂商厚积薄发的体现,将加速助推数字中国建设。

作者简介

李星(靠谱的阿星),公众号:靠谱的阿星,外国哲学硕士,靠谱汇创始人,专注于分析互联网商业模式和构建移动营销方法论体系

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