AI的开发和应用越来越多的发生在云端。机器学习、深度学习、智能决策等技术已深入到云架构的方方面面，但越复杂的系统漏洞就会越多，云计算一方面在享受智能化带来的红利，另一方面也要利用AI加强安全防范措施。
近年来，资本市场围绕人工智能的投资逐渐向安全领域倾斜，而无论是安全厂商还是云服务商也在彼此协作。像AWS使用机器学习自动保护云端数据安全的Macie服务，就可以自动对存储在S3中的数据防护，识别敏感数据（如身份信息或知识产权），为用户提供仪表板和告警，以支持数据的访问和迁移。
糖尿病是全球排名第四的致死疾病，据国际糖尿病联盟（IDF）公布的数字，截至2019年底，全球20至79岁人群中共有约4.63亿糖尿病患者，而其中有将近一半的患者没有得到诊断，许多人在确诊糖尿病时，已经出现了包括眼部、肾脏、心脏损伤等并发症。中国糖尿病患者总人数达到1.29亿，排名全球第一，由于没有得到及时诊断、缺少足够重视、不按时进行血糖监测和用药等原因，目前只有不到16%的中国患者血糖控制达标。
作为糖尿病领域的领导者，诺和诺德一直致力于探索糖尿病领域数字化解决方案，以帮助广大患者更好地管理疾玻此次诺和诺德与微软公司在智能问答机器人上展开密切合作，正是为了借助科技的力量，更加广泛、高效地普及糖尿病相关的疾病知识，支持患者的日常生活管理。
小诺老师（糖尿病科普知识智能问答机器人）基于微软智能云Azure，采用微软（亚洲）互联网工程院面向本地行业和用户需求开发的智能对话引擎，并集成了诺和诺德生产的涵盖大量糖尿病相关常见问题及答案的知识库。基于深度神经网络的自然语言处理模型，小诺老师提供全中文语音和文字交互。可视化的运营后台以及未来的智能运营，使得小诺老师可以从与用户的交互中持续学习，实现快速迭代升级。
除此之外，微软中国还与小冰公司联手，共同推出的人工智能商业化解决方案，将采用微软智能云Azure作为服务中国及全球市场的云计算运营平台，将完善的人工智能交互体验融入关键行业的典型应用场景中，通过打造可复制、可推广、可成长的解决方案，满足客户推进业务模式转型创新的多样化需求。以小冰在ToC领域技术优势和独有的竞争力，以及ToB商业实践中所取得的成功经验为基础，结合微软中国在关键行业中的广泛而深入的客户资源，首批微软和小冰共同联合推出的解决方案将覆盖人工智能金融、人工智能汽车、人工智能内容生产等三个垂直领域。
当然，隐私权和个性化是一对矛盾体，数据在云端的处境依然免不了这种窘境。事实上，尽管人们通常会用人工智能或深度学习来建立检测机制，但还是难以阻止黑客反其道而行之。此时，他们用一些手段来蒙蔽计算机，让其在深度学习训练时产生偏差，例如在机器识别“禁止停车”标志时，做出“限速”标志的判断。
也就是说，只有找到了AI发展的平衡点，才能最大化的发展智能化的价值。
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