随着计算机技术的发展，图形图像处理和3D计算等技术已经应用到视频制作、游戏设计、远程通信等方面，对计算机的图形图像处理能力要求变得越来越高。像大型的3D游戏或电影，用立体画面创造了逼真的效果，这使得需要处理的数据爆发式增长，对数据图像提出了更多需求。但是，以CPU的计算能力并不能满足高效的图像处理，因此，GPU云服务器并行计算技术的使用变得广泛。
什么是GPU云服务器？
GPU云服务器是提供GPU算力的弹性云服务器，具有较强的计算能力，适用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等高性能计算和专业图像处理需求的场景。
什么是GPU高性能计算？
近年来，以NVIDIA为代表的异构芯片逐渐被引入到通用计算领域中。
最初的图形处理就是用来处理大规模的并行计算，除了在图形图像领域的应用以外，具有超强浮点计算能力的GPU，越来越多地应用在科学计算领域上，并且逐渐进入高性能计算的主流。
CPU作为主机，GPU作为协处理器（或称设备），两者协同工作，CPU负责逻辑性强的事务处理和串行计算，GPU负责高度并行化的计算任务，共同完成加速任务。
GPU云服务器的应用场景
图形图像处理
适用于三维设计与渲染、影音动画制作、游戏测试等图形图像处理场景，助力复杂模型设计与渲染 。
视频编解码
适用于视频编解码，视频分析等业务，满足用户多样化视频编解码的需求，是个人或企业用户视频编解码的最好选择。
科学计算
适用于计算金融学、建筑建模、基因组学、计算流体动力学等多种科学计算场景。
GPU云在图形渲染上有何优势？
相比CPU，GPU可以处理许多即时任务，像渲染任务其实是一种重复，而这刚好是GPU的强项。
GPU云服务器凭借专为图形加速而设计的架构和计算能力，为企业带来更加高效的渲染解决方案。具有更快速度、更低成本的优势，而且GPU加速渲染的可用性也不断提高，受到国内外用户的普遍欢迎。
GPU云具有高并行、高吞吐、低时延的极致性能，简单易用，灵活计费低至13.4/天，省心省力省成本。如果想了解更多关于云服务器的资讯，欢迎在文章下方留言或登录睿江云官网，将有专人为您解答！
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