与Azure Spring Cloud云端应用服务全接触

云计算1年前 (2023)发布 aixure

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导读：【51CTO.com快译】近年来，Java持续在企业中得到广泛地运用。例如：LinkedIn正使用着500多个Java微服务，Minecraft的游戏客户端是由Java编写而成，而Yammer的后端也是用Java编写的，甚至连Microsoft的Azure云也包含了一些可与Java应用进行交互组件，以及为Ja…

【51CTO.com快译】近年来，Java持续在企业中得到广泛地运用。例如：LinkedIn正使用着500多个Java微服务，Minecraft的游戏客户端是由Java编写而成，而Yammer的后端也是用Java编写的，甚至连Microsoft的Azure云也包含了一些可与Java应用进行交互组件，以及为Java特定的应用。可以说，随着Java生态系统逐渐被Spring所主导，Microsoft不但积极地参与到Java社区中，而且推出了Azure Spring Cloud等开源的Java项目，以便更好地支持Java应用程序和集成Azure Cloud组件。

每10个开发人员中就有6个会使用Spring来开发他们的应用程序

Azure Spring Cloud是Azure系列产品中的一款PaaS产品，是由Microsoft和VMware共同努力构建的。通过依靠Spring Boot，Spring Cloud能够与Azure云组件相集成，并为用户提供无缝的云原生应用开发体验。

作为一项完全托管的云服务，Azure Spring Cloud是由完全托管的AKS群集提供支持的。因此，它能够为云端的构建、部署、以及管理微服务，提供真正的无服务器体验。

快速入门

为了简单起见，我们假定已经拥有了一个有效的Azure订阅帐户，并且选用Maven(https://maven.apache.org/)作为生成与依赖关系管理的工具。

请参照如下步骤，在Azure Spring Cloud上部署Spring Boot + Spring Cloud应用：

通过Azure门户创建新的Azure Spring Cloud实例。

请下载并安装Azure CLI。

通过命令“az extension add -n spring-cloud -y”，来添加Azure Spring Cloud的扩展。注意，由于Azure CLI版本的不同，spring-cloud命令集可能已经被添加到了默认的Azure CLI命令中，因此该步骤不一定需要。

通过“az configure –defaults group=”和“az configure –defaults spring-cloud=”，来设置资源组和Azure Spring Cloud实例的默认值。

请按照如下代码，将Azure Spring Cloud Client的依赖项包含到您的项目中。您可能需要在单独的配置文件中进行，以免“污染”那些本地开发的依赖项。

cloud com.microsoft.azure spring-cloud-starter-azure-spring-cloud-client 2.2.0

通过命令：mvn clean package -Pcloud，来启用在上一步中添加的配置文件，并构建应用程序。

使用：az spring-cloud app create -n ，在Azure Spring Cloud实例中创建一个新的Azure Spring Cloud应用(只需在首次进行该操作)。

通过如下命令，将应用程序部署到Azure Spring Cloud处：

az spring-cloud app deploy -n –jar-path target/my-app.jar

如此零代码量、和对项目的影响最小，我们在数分钟之内，成功地将第一个应用程序部署到了完全托管的AKS群集中。

分布式跟踪

在Azure Application Insights上的应用程序映射示例

Azure Spring Cloud能够为您的应用程序提供现成的分布式跟踪功能。它主要依靠Azure Application Insights来构建完整的“应用程序映射”，以展示传入的请求将如何流入系统，组件之间如何交互，采样调用的跟踪，以及有关调用的输出和持续时间等信息。

您既可以指定被依赖的Azure Application Insights预存实例，也可以通过启用分布式跟踪的设置，以专门创建一个全新的Azure Application Insights实例，供Azure Spring Cloud使用。

日志存储

诊断设置的示例，实现了将日志和各项指标重定向到Log Analytics上

Azure Spring Cloud通过Log Analytics、Azure存储或Azure事件中心，来提供日志与各项指标的收集和存储。我们可以通过“诊断设置”，来指定用于存储日志和指标的方式，并启用该功能。

在实际操作中，最常用的方法是：将所有日志和指标都发送到Azure Log Analytics的工作区中，以便依靠强大的Log Analytics Query Language(日志分析查询语言)，对收集到的数据执行特定、且准确的各种历史信息检查。

值得一提的是，我们也可以使用一个特殊的表AppPlatformLogsForSpring，来查询Log Analytics。该表包含了部署在Azure Spring Cloud上的各种应用程序中的所有日志。

日志跟踪

根据Azure Spring Cloud的一月份更新，我们已经可以通过运行如下命令，将流式日志实时地传输到终端上了：

az spring-cloud app logs –name –resource-group –service -f

在开发过程中，该功能对于验证应用程序的行为，或尝试着解决“类生产环境”中的难题，都具有非常实用的价值。

监控和警报

https://devblogs.microsoft.com/java/whats-new-in-azure-spring-cloud-jan-update/

Azure Spring Cloud在其一月份的更新中，还添加了创建警报规则的功能。它有助于用户实现如下方面：

从应用程序中提取和分析相关指标。

根据这些指标的设置条件，触发警报等操作。

定义警报执行的方式(如，发送警告类电子邮件等)。

而且，这些关键功能的设置并不复杂。

集中式配置

当需要针对云原生应用进行集中式配置时，Spring用户往往需要用到Spring Cloud Config Server。而在使用Azure Spring Cloud时，我们不需要自行构建和部署Spring Cloud Config Server，而只需配置一个自动化的部署，然后完全交给由Azure Spring Cloud管理的Spring Cloud Config Server打理便可。

完全托管的Spring Cloud Config Server配置示例

此外，需要联系Spring Cloud Config Server的应用程序也无需任何配置，我们只需要准备好spring-cloud-starter-config的依赖关系即可。Azure Spring Cloud将确保在部署时自动配置所有的客户端应用，以安全地连接到上述完全托管的Spring Cloud Config Server上。

服务发现

应用程序在完全托管的服务注册表中实现注册

服务发现与集中式配置非常相似，它能够提供开箱即用的服务。即：完全托管的Spring Cloud Eureka Server始终在后台运行，以方便客户端在其服务注册表中进行注册。

同样，客户端应用程序也无需任何配置，即可与上述Spring Cloud Eureka Server进行交互。它们只需要包含spring-cloud-starter-netflix-eureka-client的依赖项。

服务绑定

设置Azure Cosmos DB的绑定

Azure Spring Cloud有一个非常独特的功能，称为“服务绑定”。它允许应用程序与Azure云组件(例如：Azure Cosmos DB、Azure Cache for Redis、以及Azure Database for MySQL)进行交互，而无需为待建立的连接提供凭据。一旦我们为应用程序创建了服务绑定，那么在运行时(runtime)，Azure Spring Cloud将自动注入那些可以连接到与Azure服务相匹配的属性。

纵向扩展(Scale up)

我们可以按需通过Azure门户、或等效的Azure CLI命令，轻松地扩展Azure Spring Cloud上应用程序的资源。如上图所示，我们可以采用“标准”的扩展计费方式，即：每个应用的最大vCPU数为4，而分配给应用的最大内存GB数为8。那么纵向扩展便可以此为基数进行扩展。

横向扩展(Scaling Out)

在Azure Spring Cloud上手动扩展应用程序

类似地，我们也可以通过Azure门户、或等效的Azure CLI命令，来手动执行横向扩展，以指定在特定时间内存在的实例副本总数(最多为500)。

只要出现超过10分钟的CPU平均使用率≥70%，就应扩展应用程序

更有趣的是，我们可以选择基于实时收集与分析指标的自动化过程，来扩展应用程序。正如前面在“监控和警报”部分提到的，我们可以通过选择任意的度量标准，来设置某个触发条件。当该条件满足时，它将触发用户自定义的横向扩展操作(例如，将实例的个数增加1)。

设置最孝最大、以及默认的自动扩展限制

如上图所示，对于任何给定的应用程序，我们需要为自动化扩展设定一套触发机制，其中可以包括实例的最孝最大、以及默认的实例数量。

可用性

只需几步点击，即可部署到生产环境中

通过Azure Spring Cloud，我们可以轻松地实现最少的停机时间。首先，“标准”的Azure Spring Cloud层会遵守“至少99.9%的可用性”–这一服务级别协议。其次，我们也可以通过几步点击，执行蓝/绿部署，进而让开发人员可以在“类生产”环境中验证各项功能，最大程度地减少对于最终用户的影响，以及消除在发布更新时的停机时间。

计费

Azure Spring Cloud采用 “按使用付费”的模式，在“经济”地实现可扩展性的基础上，满足用户的各种实际使用情况。

“标准”的计费模式说明

具体而言，它的基本费率为：用户每小时最多可使用16个vCPU和32 GB的内存。对于超出部分，则会按小时进行计费。

服务小结

总体而言，Azure Spring Cloud可以提供如下服务：

缩短开发周期，便于部署到生产环境中。

更少的基础设施管理开销，便于开发人员专注于软件应用本身，而非Kubernetes集群。

通过SLA和易于实施的蓝/绿部署，大幅减少停机时间。

将网络的管理任务，完全委托给Microsoft的安全网络。

既提供弹性和可扩展的基础架构，又具有灵活匹配的计费模式。

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