在线分享｜从案例出发，如何加满机器学习技能点？

机器学习正迅速融入业务运营，成为企业运营的一大基石，该技术的出现为各企业带来了诸多切实影响，如改进流程、提高效率、加速创新等。机器学习技术发展日新月异，与高性能计算选项和大量数据相结合，为大大小小的组织带来了一场变革风暴。

但和许多新兴技术一样，机器学习的实践与应用也面临着诸多挑战。

机器学习工作流程是一个耗时、迭代的过程。从准备数据和选择算法到构建、训练和部署模型等等，以及反复进行迭代，这都涉及诸多步骤。还需要对基础设施做出决策，如选择合适的计算进行训练和推理，还需考虑云、本地部署和边缘部署等等。

对于企业和开发者，如何加满机器学习技能点，更轻松地上手机器学习？

3月15日，亚马逊云科技机器学习高级产品经理孟和将带来线上分享。本次分享从供应链和自动驾驶领域的相关应用案例出发，详细讲解亚马逊云科技将提供哪些关键资源，帮助开发者团队提高机器学习技能，从而更好地应用AI。

直播间地址：https://jmq.h5.xeknow.com/s/1r8Kz6

分享主题：机器学习在亚马逊的实践与行业应用案例详解

分享时间：3月15日 20:00-21:00

分享嘉宾：孟和，亚马逊云科技机器学习高级产品经理

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