《机器学习与数据挖掘:方法和应用》

机器学习1年前 (2023)发布 aixure
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《机器学习与数据挖掘:方法和应用》分为5个部分,共18章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例,以此来说明数据挖掘的具体解决方法,以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。 本书的读者,可以是任何对机器学习与数据挖掘感兴

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