机器学习与人工智能学习资源导引

机器学习1年前 (2023)发布 aixure
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导读:我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现(特别地,数据挖掘)、信…

机器学习与人工智能学习资源导引

TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/)

 

我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能、机器学习、自然语言处理、知识发现(特别地,数据挖掘)、信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器学习和人工智能相关的一些学习资源归一个类:

首先是两个非常棒的 Wikipedia 条目,我也算是 wikipedia 的重度用户了,学习一门东西的时候常常发现是始于 wikipedia 中间经过若干次 google ,然后止于某一本或几本著作。 

第一个是“人工智能的历史”(History of Artificial Intelligence),我在讨论组上写道:

而今天看到的这篇文章是我在 wikipedia 浏览至今觉得最好的。文章名为《人工智能的历史》,顺着 AI 发展时间线娓娓道来,中间穿插无数牛人故事,且一波三折大气磅礴,可谓”事实比想象更令人惊讶”。人工智能始于哲学思辨,中间经历了一个没有心理学(尤其是认知神经科学的)的帮助的阶段,仅通过牛人对人类思维的外在表现的归纳、内省,以及数学工具进行探索,其间最令人激动的是 Herbert Simon (决策理论之父,诺奖,跨领域牛人)写的一个自动证明机,证明了罗素的数学原理中的二十几个定理,其中有一个定理比原书中的还要优雅,Simon 的程序用的是启发式搜索,因为公理系统

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