OpenAI开300万+年薪招“超级AI研究员”,投入20%总算力

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI一次性拿出 20%总算力 ,投入全新研究方向 超级智能对齐 (Superalignment)。 先说说OpenAI的20%总算力什么概念? 光是微软此前专门给他们打造的一台超级计算机,就有285000块CPU和 上万块英伟达A100 GPU 。…

梦晨 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI一次性拿出20%总算力,投入全新研究方向

超级智能对齐(Superalignment)。

先说说OpenAI的20%总算力什么概念?

光是微软此前专门给他们打造的一台超级计算机,就有285000块CPU和上万块英伟达A100 GPU

外界没人知道OpenAI现在拥有多少H100 GPU,只知道他们总融资113亿美元,还要算上微软额外提供的Azure云算力

这番大手笔,仿佛直接在科技圈扔下一个炸弹。

再看这份公告中的微妙用词区别:

不是通用人工智能(AGI),甚至干脆去掉了人工二字。

直接越级瞄准如何控制超级智能,其定义为比人类聪明得多的AI系统(much smarter than us)。

正文则明晃晃地写着:虽然看起来还很遥远,但我们相信超级智能将在这个十年段到来。

现在是2023年下半年,总共留给人类的时间还有6年半

OpenAI给自己定的时限更短,只有4年。

控制“奥创”需要“贾维斯”

有网友将OpenAI公布的研究方法形容为“贾维斯vs奥创”

OpenAI明白靠人类自己已无法完成,提出新概念自动对齐研究员(automated alignment researcher)

也就是先训练一个大致达到人类水平的AI研究员,再投入大量算力快速迭代。

翻译一下:先努力达到技术奇点,然后直接开启大爆炸。

整个计划的基石,就是先打造第一个自动对齐研究员。

为此OpenAI提出一个临时解决方案,分为三项:

开发一个可扩展的训练方法

为了在人类难以评估的任务上提供训练信号,需要利用AI来协助评估其他AI系统,称为“可扩展的监督”。

验证第一步产生的模型

为了验证系统的一致性,自动搜索有问题的行为和有问题的内部结构。

对整个管道流程做压力测试

通过故意训练不对齐的模型来测试整个管道,并确认技术可以检测到最糟糕的错误类型,也就是对抗性测试。

为什么说是临时解决方案?

OpenAI预计随着对问题进一步了解,研究重点将发生实质性变化,很可能增加全新的研究领域。

再翻译一下:只能走一步看一步。

首席科学家带队,成立全新部门

研究顶级的问题需要顶级的团队。

OpenAI联创和首席科学家Ilya Sutskever将与此前的对齐团队负责人Jan Leike共同领导新部门。

而成员不光包括OpenAI自己的员工,也包括来自其它公司的研究人员。

Ilya Sutskever是2012年开启深度学习时代的AlexNet作者之一,也是AlphaGo作者之一,此前已将AI对齐作为他的核心研究重点,总引用数超过40万。

Jan Leike则是ChatGPT的前身InstructGPT论文作者之一,并且早在2017年就参与了OpenAI与DeepMind合作的人类反馈强化学习方法。

Jan Leike认为,OpenAI此次投资很可能比全人类此前对AI对齐研究的所有投资加起来还多。

算上这二位,目前新团队已有10位成员。

新一轮招聘也随之开启,分为研究经理(年薪42万-50万美元),研究科学家研究工程师(年薪24.5万-45万美元),两种级别三个岗位。

谁来监管监管者?

对于OpenAI的大动作,学术界有不同观点。

认同的学者表示:自然智能通过竞争的进化奖励产生,AI通过对齐人类利益的进化奖励产生,并期待未来的效果。

但也有人表示OpenAI从根本上就错误地理解了“对齐”这个概念。

他认为对齐不能是强制控制,而应该是使双方利益一致,类似于“堵不如疏”。

有网友吐槽“真不敢相信,AGI很可能在鸽了很久的《上古卷轴6》游戏之前到来。”

评论区有人指出,到时候你想玩什么游戏让AI去做就好了。

也有网友灵魂发问,谁又来监管监管者呢?

参考链接:

[1]https://openai.com/blog/introducing-superalignment

[2]https://twitter.com/OpenAI/status/1676638358087553024

[3]https://www.reddit.com/r/singularity/comments/14rh1l1/superintelligence_possible_in_the_next_7_years/

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