不要把研究 AI 新闻当做研究 AI

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:在一些分享现场,有听众问我对于最新的一些模型的看法,或者大厂的一些动向,我的反应都跟个傻子一样,对一些大家提到的模型一无所知,对于到底 Google 能赢,还是 OpenAI 能赢这样的问题,表现出来远低于提问者的智商。 但我很乐于保持这样。 AI 领域不缺新…

在一些分享现场,有听众问我对于最新的一些模型的看法,或者大厂的一些动向,我的反应都跟个傻子一样,对一些大家提到的模型一无所知,对于到底 Google 能赢,还是 OpenAI 能赢这样的问题,表现出来远低于提问者的智商。

但我很乐于保持这样。

AI 领域不缺新闻。千万不要把研究 AI 新闻和研究 AI 混为一谈,这两个是完全不同的领域。我不能武断的说,一个领域比另外一个更有价值,但至少可以说,这是两个完全不同的领域。学习 AI 新闻或许能够帮助自己成为一个不错 AI 媒体编辑,或者在饭局上成为最健谈的那一个人,却并没有办法成为 AI 的从业人员。很多学习者,因为不知道两者的差别,把大量的精力用来跟踪每天新出的新闻,实在太可惜了。

新闻是短期的,一两周就过期的;而技能是长期的,影响超过几年的;原理更加长久一些。

谁又出了新产品,谁又发表了什么言论,都是科技界的八卦。不能完全不知道,但是分配超过 10% 的时间就不值得。

远离那些让自己感觉学到了很多东西,却在夜深人静的时候不记得什么的信息源。花时间在相对不变的稳定的东西上面,才能帮助我们理解每天都在变化的东西。决定自己不花时间在什么上面,比决定花时间在什么上面更重要。读一篇文章的时候,可以问一下自己「我一年以后还在乎这篇文章吗?」

如果有时间,哪怕从最简单的 prompt 学起,写一些 sample code,或者尝试找一些应用场景,都是很好的学习方式。如果有兴趣把三五年前的人工智能原理入门的书读一读,都是有价值的。

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