ChatGPT 可替代?以下7种AI 工具更专注于编码

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:【CSDN 编者按】ChatGPT并不是唯一能帮助你编码的人工智能工具,使用下面这些 7 款工具也能帮助开发者大大的提升编码效率 作者 | Mary Gathoni 译者|陈静琳 责编 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) ChatGPT 是一款出色的 AI 工具,可根据人类语言提示自动…

【CSDN 编者按】ChatGPT并不是唯一能帮助你编码的人工智能工具,使用下面这些 7 款工具也能帮助开发者大大的提升编码效率

作者 | Mary Gathoni

译者|陈静琳 责编 | 屠敏

出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

ChatGPT 是一款出色的 AI 工具,可根据人类语言提示自动生成代码。但是,它并不是专门针对代码而生的产品,并且可能无法无缝集成到开发者日程的工作流程中。以下是几款更专注于编码的 AI 工具,不妨一起来看看吧!

GitHub Copilot

GitHub Copilot是GitHub与OpenAI合作开发的一个人工智能助手。当你输入时,它会自动针对各种编程语言提供建议, 并且Copilot是在GitHub上的公共资源库中训练出来的。

图源GitHub Copilot官网

GitHub Copilot的主要特点是:

它能分析代码并根据上下文推荐代码片段,还可以建议变量名、函数和整个代码行。

它可以根据用自然语言写的注释来生成代码。

它支持的编程语言包括Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Go、PHP、C++、C#、Java、HTML、CSS、SQL和Shell。

它可以作为Visual Studio Code(VS Code)、Visual Studio、Neovim和JetBrains的IDE套件的扩展。

GitHub Copilot不是免费的,但有60天的免费试用期。试用期之后,你需要订阅才能使用。

Codeium

Codeium是一个免费的人工智能驱动的代码生成工具,可以从自然语言注释或以前的代码片断中生成代码。

图源Codeium官网

主要特点是:

它支持 40 多种编程语言,包括 C++、Go、Java、JavaScript、Rust、Python、PHP 等。

在大型公共代码数据集上进行训练。

与流行的 IDE 集成,如 VS Code、JetBrains、Jupyter/Colab Notebooks、Neovim、Emacs 和 VSCode Web IDE,如 Gitpod。

Codeium 可以生成测试用例来简化测试驱动开发。

Codeium 可以根据上下文或注释在相关的代码中搜索和插入 API 端点。

企业版允许公司在他们自己的服务器或云中部署 Codeium,确保他们的代码保持私密性。

CodeWhisperer

CodeWhisperer 是亚马逊创建的代码生成工具,与 Copilot 和 Codeium 一样,它可以根据上下文和评论生成代码建议。主要区别在于 CodeWhisperer 侧重于支持 AWS 服务的代码。

图源亚马逊官网

它的一些主要功能包括:

通过 AWS Toolkit for Visual Studio Code 与 Visual Studio Code 等现代 IDE 集成,通过 AWS Toolkit for Jetpains 与 JetBrains、AWS Lambda 控制台和 AWS Cloud9 集成。

扫描代码使可以突出显示和定义安全问题。

选择退出 CodeWhisperer 与 AWS 共享用户数据的选项。

接受过内部亚马逊代码和开源代码的培训。

支持 Java、JavaScript、Python、C# 和 TypeScript。

并且在预览期间,CodeWhisperer 可以免费使用。

Tabnine

图源Tabnine主页

Tabnine也是一个自动代码生成工具,可以在你的IDE中工作。它根据你以前的代码,也根据你的注释来生成代码。它的一些主要特点是:

支持超过30种编程语言,包括JavaScript、Python、TypeScript、Rust、Go和Bash

在使用专业版时,能够托管和训练出自己的人工智能模型,确保你的代码仍然是你的。

能够在本地或云端运行,取决于你的合规性和安全需求。

单元测试的生成(截至发稿时,仅在测试版中可用)。

与主要IDE集成,如VS Code、Neovim、Rider和Android Studio。

Tabnine有免费版本和付费版本,免费版本非常有限,只提供简短的代码完成。

Codex

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Codex 是 OpenAI 开发的一种语言模型,可根据自然语言提示(例如问题描述)生成代码。这是为 GitHub Copilot 提供支持的模型。它的一些主要特点是:

支持多种语言,包括 Python、JavaScript、Java 和 C++。

接受了自然语言和数十亿行代码的训练。

可通过 OpenAI Codex API 获得,允许开发人员将其集成到他们自己的应用程序和工作流程中。

在测试期间,Codex 可以免费使用,还可以通过JavaScriptsandbox中输入提示来查看它是如何工作的。

Intellicode

图源微软官网

Intellicode 是用于 Visual Studio 的免费 AI 代码生成工具,通过检测代码的上下文并提供代码建议。目前,它支持 Python、TypeScript/JavaScript 和 Java 编程语言。以下是它的一些主要功能:

接受了 GitHub 上具有高星级评分的开源项目的培训。

提供了超过 100k 个 API 的 API 使用示例。

仅适用于 Visual Studio IDE。

Intellicode 支持的编程语言数量非常有限,并且只能在单个 IDE 中运行。使用本文中讨论的其他更灵活的工具可能会更好。

AskCodi

图源AskCodi官网

AskCodi 提供了一个全面的工具来帮助开发者快速生成代码。它有不同的应用程序来生成不同类型的代码。例如,它可以回答有关前端语法、测试用例、数据库的 SQL 和 NoSQL 查询以及 Python 代码的文档字符串的问题。

以下是它的主要特点:

支持 30 多种编程语言和框架,例如 Kotlin、JavaScript、Angular、Ruby、Swift、Ruby、Python 和 Rust 等,还提供了 WordPress 和 Powershell 问题的答案

在终端上可用,可以与 VS Code 和 PyCharm 等 IDE 集成。

支持除英语之外的多种自然语言,如德语、波兰语和西班牙语。

可以将代码片段从一种编程语言翻译成另一种编程语言。

AskCodi 有一个功能有限的免费版本和一个具有高级功能的付费版本。

应该依赖代码生成器吗?

像我们讨论过的人工智能代码生成器在减少编写的代码量方面非常有帮助。但是,也不应该完全依赖它们来编写整个应用程序。

生成的代码可能并不一定都是对的。在使用这些代码生成器工具生成的代码之前,以及将其投入生产环境时,一定要进行彻底的测试和审查是。在此也建议,大家还是将这些代码生成器工具作为辅助助手,例如,当我们使用新的编程语言或框架并想学习其语法时,可以依靠它们来生成样板代码,而不是直接让它们取代程序员。

参考链接:https://www.makeuseof.com/chatgpt-alternative-for-coding-programs-automatically/

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