国产AI大模型混战开启,MaaS模式渐成趋势,围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:当前,业界训练大模型对大算力的需求非常旺盛,并且真正好用的基础设施十分稀缺。向大模型、AIGC(AI生成内容)、大算力等AI赛道布局押注已成为国产企业的普遍性动作,一场国产AI大模型的混战时期正在开启。据不完全统计,目前已经加入或即将加入大模型混战…

当前,业界训练大模型对大算力的需求非常旺盛,并且真正好用的基础设施十分稀缺。向大模型、AIGC(AI生成内容)、大算力等AI赛道布局押注已成为国产企业的普遍性动作,一场国产AI大模型的混战时期正在开启。据不完全统计,目前已经加入或即将加入“大模型”混战的力量众多,既有清华大学、中国科学院等学界力量,又有华为、百度、阿里、360、科大讯飞、商汤科技、昆仑万维等一众科技企业,还有以美团联合创始人王慧文、王小川等为代表的知名创业团队。值得注意的是,在通用人工智能模型的比拼中,“模型即服务”(Model-as-a-Service,简称MaaS)的商业模式也日益成为发展趋势。

基础大模型日趋成熟,MaaS 已成产业趋势。近年来,基础模型(即“预训练模型”)的研究从技术层面逐渐趋向于大一统。技术和模型的统一将使得 AI 大模型逐步标准化、规模化,基于标准化的大模型,有助于为大范围产业化提供基础和可能,从而实现 MaaS 生态。进一步借助云部署和云端协作,AI 将有可能成为像水电一样的“新基建” 赋能各行各业,并进一步催生颠覆性的应用场景和商业模式。

浙商证券建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的。

1、关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商:

(1)推荐标的:拓尔思(中文NLP龙头厂商),科大讯飞(智能语音处理及合成);

2、关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商:

(1)推荐标的:海康威视(智能物联领域龙头);

3、围绕AI数据、算力等基础设施选择优质投资标的:

(1)推荐标的:海天瑞声(国内AI训练数据龙头提供商);

(2)英伟达(GPU),寒武纪(AI芯片);

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