撰文：开叔 |图源：互联网
最近几天，人工智能领域有两件大事发生，分别是是“GPT-4”和百度“文心一言”的发布。
或出乎意料、或冷嘲热讽，都不影响人工智能在积蓄数十载后的爆发态势。一场人工智能掀起的“数字工业革命”即将到来，而它波及到的将是每一个人。
回望18世纪开始的三次工业革命，每一次都带来生产力质的飞跃，但在创造的同时，很多旧产业也被颠覆并走向灭亡。
这一次，人工智能带来的变革与以往有相似也有不同，相似的是也会创造和颠覆，不同的是它不仅能够改变现实世界，也将成为打开虚拟世界大门的钥匙。
首先，在人工智能赋能实体经济方面，其潜力已经被广泛认可，并在机器人、汽车、电商、医疗器械、智能终端等领域实现应用。
比如在汽车行业，近年来新能源与自动驾驶成为最受关注的发展方向，而人工智能正是实现自动驾驶的核心技术。
自动驾驶的价值不言而喻，将极大的提升生活生产效率。通过人工智能，以及视觉计算、雷达、GPS、监控设备等，计算机能够对汽车驾驶进行安全自主的控制。目前自动驾驶分级有驾驶员辅助、部分自动驾驶、有条件自动驾驶、高度自动驾驶、完全自动驾驶五个层级，而层级越高就越依赖人工智能技术。
目前在国内，提供自动驾驶技术的企业成长迅速，如百度apollo、小马智行Pony、华为、文远知行WeRide、驭势UISEE等等。使用相关技术的车企更是十分常见，蔚来、小鹏、理想，以及特斯拉、宝马等等。
在工业领域，人工智能同样提供者巨大的助力作用。
比如在央视报道，江苏徐州一家大型装备制造企业的智能焊接车间里，自动导引车搬运材料、机械臂对挖掘机动臂进行焊接、智能检测系统对每一条焊缝精准质检等等，有众多工序都是由人工智能来高效完成。
并且这样的数字化车间和智能工厂在中国已经有700多个，在生产效率方面，智能制造试点示范项目平均提高48%，而产品不良品率平均降低35%。
还有在炼化、印染、家电等领域，中国智能制造的水平都处于世界领先位置。
数据显示，截止2022年6月，国内人工智能核心产业规模已经超过4000亿元，并且预计在未来将实现加速增长。
在数字经济领域，人工智能的应用价值同样不可小觑。
近年国家大力发展数字经济，工信部数据显示，2012年到2021年，我国数字经济规模从11万亿元增长到45.5万亿元，数字经济在GDP占比由21.6%提升至39.8%，稳居全球第二。并且预计2022年数字经济规模或超50万亿元，GDP占比将升至41%。
而人工智能正是数字化、数字经济发展的核心引擎。
数字化实现了海量数据为计算机自主学习提供了丰富的资源，加速了人工智能的进程。同时，人工智能的发展也在强力赋能数字经济。
比如人工智能工具可以帮助企业对市场趋势、前景和竞争对手进行预测，识别薄弱领域，并辅助业务决策等。
根据Gartner数据显示，91%的企业参与了某种形式的数字化计划，87%的高级企业领导者表示数字化是重中之重。
还有在互联网及虚拟世界、元宇宙等新兴领域方面，人工智能即将掀起一场生产力革命。
自去年11月起，以ChatGPT为代表的的人工智能自然语言处理工具风靡全球，聊天、写文章、编代码、翻译，甚至还能写论文，可以说以一己之力带动了AIGC产业的强势崛起，国内众多企业纷纷表示跟进推出类“ChatGPT”产品。
狂欢尚未平息，3月15日，美国人工智能研究实验室OpenAI又为ChatGPT发布了最新的GPT-4语言模型。
相比前一代，GPT4的能力又有了质的飞跃，可以实现文字和图像的双向输入输出。甚至只需在纸上画一个网站的草图，并拍一张照片上传，GPT-4就可以迅速生成对应的网站。
作为一个大型多模态模型，GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现甚至与人类的水平相当。在模拟难度极高的律师考试中，其可以以前10%的成绩成功过关，而GPT-3.5的得分在倒数10%。
除此之外，GPT-4在复杂任务中会表现出更好的可靠性，并且更有创意，能够处理更细微的指令等。
正是凭借着GPT-4带来的进步，人们再一次刷新了对ChatGPT的认知。在与其互动中，人们能感受到的不仅是智商，还有情商，玩梗、cosplay样样精通，这带来的也是更像人与人的交流，而这也为其商业化带来巨大的想象空间。
过去，媒体等互联网从业者在内容生产上依赖个人的劳动，这正像现实中的农业社会，播种耕种到收获都需要一双手来劳作。
但伴随着ChatGPT等人工智能工具的出现，内容生产将升级为“机器生产”，人工智能正像一个数字蒸汽机，改变了原有的内容生产方式，而这将极大的提升内容生产力。
写作、绘画、编程、音乐创作、视频剪辑、翻译等等，ChatGPT等人工智能工具都可以实现辅助，甚至部分替代。
目前网络上也出现了大量用户使用ChatGPT写小说、生成图片等行为，而这些很快将带动AIGC产业快速成熟。
除此之外，在智能客服、直播等领域的应用同样广泛。还有虚拟世界中，甚至每一个NPC角色都可以通过人工智能实现个性化设定，以带来更加优秀的体验。
当然，人工智能的崛起并非一朝一夕，如今的成就都是建立在数十年的积累上的。从1956年人工智能一词诞生至今，已经走过了六十多个年头，下面不妨让我们回顾其坎坷的发展历程~
人工智能简史
1950年，“计算机之父”Alan Turing提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。
1951年，Marvin Minsky与他的同学建造了世界上第一台神经网络计算机SNARC，为人工智能的诞生奠定了基矗
1956年，在Dartmouth学院举行的一次会议上，数学、心理学、工程学、经济学等多领域科学家共同确定了人工智能为一项研究学科。并且在会上，计算机专家John McCarthy提出“人工智能（artificial intelligence）”一词，标志着人工智能的正式诞生。
1956 年，Arthur Samuel在IBM计算机开发国际象棋程序，并战胜当时的国际象棋大师。
1959年，麦卡锡开发LISP语言，其成为后来数十年间人工智能领域最主要的编程语言。
1965年，美国斯坦福大学E.A.费根鲍姆等研制了世界上第一个专家系统DENDRAL。
1966年：麻省理工学院（MIT）的约瑟夫魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum）创建了一个交互式式“伊丽莎”（Eliza），用英语进行对话。伊丽莎可能是世界上第一个聊天机器人，代表了自然语言处理的早期实现，其目的是教计算机用人类语言与我们交流，
1968 年，美国斯坦福研究所（SRI）研发的首台智能机器人Shakey，其具有运动、感知和解决问题的能力。
1976 年，费根鲍姆研制MYCIN专家系统，用于协助内科医生诊断细菌感染疾病，并提供最佳处方。
1976 年，斯坦福大学的杜达等人研制地质勘探专家系统 PROSPECTOR 。
1979年，第一辆计算机控制的无人驾驶汽车斯坦福Cart诞生，它能在无人干预的情况下，在充满椅子的房间中成功驾驶。
1980年，DEC（数字设备公司）研发了Xcon专家学习系统。
20世纪80年代初，钱学森等主张开展人工智能研究。
1983年，约翰莱尔德和保罗罗森布鲁姆与艾伦纽威尔合作，提出人类认知的架构SOAR。
1985年，哈乐德科恩创建的自主绘图程序Aaron在AAAI全国会议上演示。
1997年，IBM深蓝击败世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫。
1997年，Jürgen Schmidhuber和Sepp Hochreite提出递归神经网络框架“长短期记忆(LSTM)”。
2000年，新奇玩具交互式机器人宠物KISMET商用，它是一款模仿人头部的机器人。
2006年，Facebook、Twitter、Netflix等公司也开始使用人工智能。
2011 年，IBM 开发的人工智能程序“沃森”( Watson )参加一档智力问答节目并战胜了两位人类冠军。
2016年，李世石与AlphaGo进行围棋对战，最终1:4败。
2017 年 7 月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能在国家战略层面进行部署。
从发展脉络能够看出，经历起起伏伏，在过去的数十年人工智能一直没有成为时代的焦点，这与算力等技术及商业化路径等限制有关。但今非昔比，人工智能的应用已经彻底开启，无论是面向B端的行业企业，还是面向C端，都有相应的产品。
一场人工智能吹起的风口扑面而来，而它蕴含的力量不亚于一次工业革命，相信很快每个人都能有所体会！
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