ChatGPT热浪之下,无法加分的AI教育如何从娃娃抓起?

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:界面新闻记者 | 彭新 界面新闻编辑 | 聊天机器人ChatGPT、AI绘画等新型生成式AI应用激发新一轮人工智能热潮,也让AI教育再度进入公共讨论议程。 人工智能技术本身在快速迭代、日新月异,因为不知道明天又出现一个什么新的东西,每一天都在不断的学习吸收。人…

界面新闻记者 | 彭新

界面新闻编辑 |

聊天机器人ChatGPT、AI绘画等新型生成式AI应用激发新一轮人工智能热潮,也让AI教育再度进入公共讨论议程。

“人工智能技术本身在快速迭代、日新月异,因为不知道明天又出现一个什么新的东西,每一天都在不断的学习吸收。人工智能改变的是我们人类社会秩序、工作方式方法和科学研究的范式。孩子们要等到大学才去学人工智能吗?肯定不行的。”近日,上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩向界面新闻等媒体如此表示。

至于具体学什么,中国人民大学附属中学信息科技教研组组长袁中果认为,AI教育第一个层面就是对所有中小学生的科普工作,理论上解释AI、机器学习、深度学习等的含义,了解人工智能它擅长做什么,不擅长做什么,现在和未来有可能会做什么,减少小朋友对科技发展带来的焦虑感。其次,当深入开展人工智能教育后,在思维上提高他们分析问题和解决问题的能力,甚至提升运用跨学科知识解决生活中真实问题的能力,未来也许有一些学生会深入发展这些兴趣,成为相关领域有科学家潜质的青少年。

同日,亚马逊云科技宣布在中国启动DeepRacer系列活动,涵盖教育合作、赛事竞赛等,目标是要在3年内为10万名青少年提供人工智能相关培训。

DeepRacer是一种赛车活动,使用1/18比例小型自动驾驶赛车,在实际赛道上进行竞赛来测试RL(强化学习)模型,赛车通过摄像头查看赛道,并依靠强化模型来控制油门和方向盘,以此展示如何在模拟环境中训练的模型转移到真实场景。

与自动驾驶类似,DeepRacer参赛者必须靠设计好的模型,克服各种弯道、光线、赛道材质等变量的影响,想办法让小赛车达到最快圈速,成为获胜者。“甚至白天和晚上的成绩都可能会不同,赛道边围栏门的开关也会影响赛车成绩。”一位DeepRacer参赛者告诉界面新闻记者。现场表演赛上,多辆赛车在经过弯道时屡屡出现冲出赛道失误,表明模拟环境与真实场景的差异和模型优化存在不少困难。

据亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡介绍,DeepRacer竞赛原理上即是机器学习核心算法强化学习,与实际工作中算法原理一致;过程上涵盖准备数据、训练模型、部署模型等步骤。如果部署效果不好,还需要对模型参数调优,重新迭代,最终达到机器学习上体验的一致。

偏竞技型的DeepRacer赛事,也是国内外多数青少年参加AI比赛的模式。此类赛事会设定一个明确的目标,参赛者围绕目标不断去调整、训练,以完成快慢等决出胜负。除竞技比赛外,项目制比赛是近年出现的新方向,即围绕一个主题,选手动用所学的知识,分工协同,在规定的时间里想办法去解决实际问题,就像博士生研究课题一样。

然而,人工智能学习整体门槛比较高,面向青少年的课程设置和教材编撰过程中仍存阻碍。

顾凡提及,AI时代,用过去的教材和现在的老师培养一群未来的孩子,挑战终归不小,需要产业学界共同参与帮助学校设计课程,并实现理论结合实践。“我们(在思考)是否有一些实际项目中遇到的场景,以及这个场景里亚马逊云科技做了什么模型,能否把这个模型简化一下变成课程。这个课程可以让学生了解是什么时间场景,解决了什么问题,再拿着这个模型调整修改,看是否让学生真实感受到这跟产业结合的关系。”

实际上,ChatGPT、AI绘画等应用已经显现了一些新趋势,有可能带动新型职业需求,改变行业生态,如通过机器学习和数据分析,负责创造和改善输入AI的指令(prompt),了解AI的极限与缺点、强化其优势,产出最佳结果。不管是ChatGPT,或Midjourney、DALLE-2、Stable Diffusion等AI绘图应用,运行方式都有别于传统软件编程,是把指令语言写出,接着发送到AI系统,由其执行实际工作。

有游戏企业将AI用于生产,如绘画、翻译等,替代外包。“AI目前主要提供的帮助是在产品前期的粗略内容生产和辅助设计,美术成品图还在测试中,等稳定后再推,还属于战略保密阶段。”一家上市游戏公司相关负责人告诉界面新闻。

但在人工智能教育上,袁中果坦言,一些地方教育部门或学校管理者的理念还没转变过来,“我们说推广人工智能教育,他们说人工智能教育中考考吗?上清华、北大能加分吗?有的地方老师学完了说回去想开,领导不支持,没有课时。对中小学生来说课时也是宝贵资源。”他认为,从教学环节来看,师资、课时和内容都是重点,此外理念转变还需要一个时间。

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