2月15日，猎聘大数据研究院发布《ChatGPT相关领域就业洞察报告》（下称《报告》），对比了2018年以来各季度的人工智能和互联网的人才需求（新发职位数）。
根据《报告》，五年间，互联网人才需求增长趋势平缓，而人工智能在2020年之后总体呈现迅速上升态势。2022年第四季度，人工智能新发职位是2018年第一季度的2.74倍，招聘平均年薪为33.15万元；而互联网新发职位是2018年第一季度的1.06倍，招聘平均年薪为28.88万元。
北京社科院研究员王鹏在接受《华夏时报》记者采访时指出：“供需影响价格。以ChatGPT为代表的深度人工智能近期非常火爆，社会关注度高，未来发展潜力也很高，必然会导致相关岗位的高水平薪酬待遇。”
对外经贸大学国家对外开放研究院副教授陈建伟向本报记者指出，人才需求的变化反映了当前人工智能领域技术开发方向的变化以及研发资源投入方向的变化。自ChatGPT问世以来，作为一个开放的平台，吸引了大量研发人员围绕这个平台做内容生成。因此，带动了AIGC相关领域的投资和人才需求增长。
算法工程师平均年薪46.4万元
根据报告，近一年人工智能整体人才紧缺指数（TSI）为1.60，高于互联网。分月来看，每月人工智能的人才紧缺指数都明显高于互联网。在ChatGPT和AIGC大火的2023年，刚刚过去的1月，人工智能的人才紧缺指数为1.84，比互联网高出0.35。
市场供需影响价格，人工智能人才的稀缺性决定了其不菲的“身价”。过去五年里，人工智能和互联网的招聘薪资均处于上涨态势，而人工智能年均招聘薪资均明显高出互联网。2022年，人工智能招聘平均年薪为33.15万元，比互联网高出4.27万元，即14.78%。
根据报告，人工智能以计算机算法为核心基础，因而对算法工程师需求最大，近一年新发职位占比为7.26%，招聘平均年薪为46.40万元。此外，算法工程师、C＋＋、嵌入式软件开发、图像算法、机器视觉、深度学习、自然语言处理等职能排名靠前，跻身热招职能TOP15，招聘平均年薪均超39万元。
其中，与ChatGPT紧密相关的三个领域分别是预训练模型、对话机器人、AIGC.预训练模型是该类产品的核心技术；对话机器人是其产品形态；AIGC是其产品功能。从这三个领域的人才需求来看，AIGC增速最快，近一年新发职位同比增长了42.51%；其次是预训练模型，同比增长为20.37%；对话机器人新发职位同比下降了31.47%。
对于上述三个领域人才需求增减变化趋势背后的原因，深度科技研究院院长张孝荣向接受《华夏时报》记者指出，一方面是对话机器人的需求分化了，包含在预训练模型和AIGC中；另一个方面是，chatGPT崛起后，许多需求转入GPT路线，传统技术路线的对话机器人需求下降了。
科技部国家科技专家库专家周迪在接受《华夏时报》记者采访时表示，人才需求形成这样的变化，其实主要源于产业基矗对话机器人经过几十年的发展，相对在技术上已经有比较好的积累，现在更多的是需要靠巨量的数据来训练模型，而随着ChatGPT的发展，知名度的提高会导致数据量的增大。在此基础上一系列模型就显得人才缺乏了许多。
陈建伟认为，预训练模型、对话机器人作为一个细分的领域，还有一些内部的难题需要解决，因此短期的增长前景有限，而且也容易被基于ChatGPT+AIGC的新技术路线所替代。当然，这些职位本身是可以与其他路线部分融合。
目前以上三个领域的招聘平均年薪均超33万元，AIGC以39.08万元居首；对话机器人位居第二，为34.89万；预训练模型为33.93万元。其中，预训练模型位居第一的热招职能是算法工程师，平均年薪为45.78万元；对话机器人的第一热招职能为产品经理，招聘平均年薪为37.77万元；而AIGC居首的职能是算法工程师，招聘平均年薪为44.49万元。
对此，陈建伟指出，人工智能行业高薪吸引人才，可以从三个方面去理解：第一，这个行业是创新前沿，有大量的研发投资支持，同时具有较为广阔的市场应用前景，可以支撑高工资；第二，这个行业要聘用的高级工程师或经理人员是具备强能力的创新型人才，必须要匹配高薪才能吸引人才和推动创新发展；第三，这个行业也有较高的投资风险，高级人才的薪酬里也有一定的风险溢价。
张孝荣表示，我国AI领域人才少，供不应求，薪水上升；市场热度增加，导致薪水幅度进一步上升。上述三领域目前的商业能力变现较差，不能够形成大规模商业应用，仍然需要投入。
《报告》显示，从以上三领域新发职位分布最多的城市TOP15来看，一线和重点新一线城市占主流。预训练模型、对话机器人排名前三的城市均是北京、上海、深圳。AIGC排名前三的城市是上海、北京、深圳。
ChatGPT能否替代人类的工作
最近，“ChatGPT能否替代人类的工作？”同样成为职场人讨论的热门话题。而根据智联招聘发布的《2023春季白领跳槽指数调研报告》显示，19%的白领表示所在岗位已经部分被数字化工具所取代，22.4%表示“很可能”被AI取代。但也有10.8%的白领对未来职业发展充满信心，认为数字化工具完全不可能取代其所在岗位。
对此，张孝荣认为，ChatGPT现阶段仍然需要完善，对社会影响有限，目前不会带来很多新职业，也不会催生失业风险。
周迪则表示：“以前我们忧虑电子商务让实体经济员工失业的时候，大量的互联网大厂程序员和上游产业人员以及外卖小哥正在快速增加。同样的，人工智能的发展肯定会增加大量的职业，如算法工程师、AIGC应用培训、传统行业提升改造等等。当然有些简单重复机械劳动而且没有创造性的岗位会被替代。”
数据显示，52%的白领愿意“学习数字化知识，让AI为我所用”，有31.9%的白领表示将“积极学习进修，争取不被AI取代”，这表示共有83.9%的白领愿意通过学习应对挑战。仅13%的白领较为佛系，表示“暂无想法，走一步看一步”。
陈建伟指出，由于ChatGPT是一个应用范围非常广的具有深度技术支撑的大型平台，相信未来会依托这个平台生出许多初创公司及其应用职位，或者催生出一些结合AI的多样化内容创作职位。与此同时，这些新的企业和职位会对传统岗位职位造成冲击，尤其是一些日常化、流程化的数据处理、内容生成以及语音播报的岗位，例如工厂里负责日常数据处理分析的岗位，生成一些基本的财经信息与新闻的岗位，话务员、餐厅服务员等等职位，都可能被替代，或者由AI重新定义和升级。
王鹏也认为，包括ChatGPT在内的人工智能行业的替代性确确实实会产生一定的就业问题。“一些比较基础的工作岗位，比如说资料的收集、审核以及基础性开发工作，可能面临着被ChatGPT替代掉的风险，如比较初级的软件开发者，金融行业、咨询行业中从事资料初级收集检索工作的员工，服务行业中的客服等。”他建议，未来年轻人应在学科选择、专业方向的角度做出与时俱进的调整。
责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳
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