作者 |Social Discovery Group
编译 | YIFEI
准备好接受人工智能接管了吗？Gartner的一份报告显示，全球37%的组织已经采用了人工智能技术，在过去四年中，采用人工智能的公司比例飙升了270%。随着所有行业的采用速度继续以指数级速度加速，是时候问问自己了，我们可以期待什么，我们应该为今年做什么准备。
基于 DALL-E2神经网络的 Cosmopolitan 覆盖
人工智能正在迅速进入我们的日常生活和工作，而不再只是一个未来的概念。根据service Global Solutions的数据，到2025年，高达95%的客户交互将由AI驱动。这项技术将彻底改变各行各业，从医疗保舰服务市场，到运输、零售、生产、金融和教育。
你曾经使用过Siri，Netflix，Tesla Autopilot，Google Translate 或者Amazon Alexa吗？这些只是当今许多令人兴奋的人工智能产品和应用程序的几个例子。但是人工智能的应用远远不止这些熟悉的名称，它包含了一系列更加复杂和多样化的解决方案。
如今，人工智能正以创新的方式被用于为用户创造交互式和个性化的体验。像Lensa AI这样的项目正在彻底改变人像摄影的世界。利用先进的AI技术，Lensa允许用户将他们的自拍变成各种风格的艺术作品，或动漫，或奇幻。另一个AI工具是Midjourney，它可以根据用户提供的文本提示创建逼真的图像。这对视觉思考者来说非常有意义，因为它可以让他们看到他们最喜欢的小说中的场景可能是什么样子，或者为他们的下一个艺术项目找到灵感。
使用Social Discovery Group Lab开发的Journey应用程序，用户可以创建自己的人工智能伴侣，并通过文本、语音信息甚至AI生成的视频进行对话。无论他们是需要有人说话，开怀大笑，一些建议，或者只是一个倾诉的对象，Journey都满足了所有的需求。虚拟朋友是完全可定制的从发色、年龄到体型和性格，然后AI技术生成一个符合描述的化身。该应用程序提供了一个新的创意水平，甚至允许用户混合名人或书中人物的外观，以创建一个真正突出的人工智能伴侣。
电影“她”，主角爱上了操作系统
OpenAI研发的的AI聊天机器人ChatGPT最近也引起了不小的轰动。这一让人印象深刻的技术经过训练，可以识别大量文本中的模式，使其能够对广泛的问题和提示作出有用和准确的反应。虽然ChatGPT没有实际的知识，但它仍然是一个有价值的工具，可以帮助用户学习新事物，快速得到答案，而不需要花费很长时间在谷歌上搜索。
专家们强调了2023年人工智能的五个关键趋势：
自适应人工智能的兴起
正如Gartner的2023年预测所言，自适应人工智能今年将越来越受欢迎。该技术使系统能够在运行过程中不断学习并适应不断变化的环境。自适应人工智能的一个突出例子是美国陆军和空军的教育技术平台。该解决方案根据每个学生的个人优势和劣势，为他们定制个性化的讲座和学习材料。通过使用自适应人工智能来了解教什么，什么时候测试，以及如何评估进展，这个程序可以作为一个非常有效和高效的个人导师。
将人工智能纳入全球化劳动力
人工智能可以实现人力资源功能的自动化，例如根据设定的标准识别和招聘顶尖人才，评估简历，在聊天机器人或虚拟培训师的帮助下促进入职和培训，甚至预测员工的职业倦担
然而，有一个潜在的问题人工智能算法是由人类创建的，因此可能不完全客观和公正。亚马逊(Amazon)就是一个很好的例子，该公司花了几年时间开发了一种分析简历的算法。尽管该公司做出了努力，但由于对女性候选人的歧视，该算法最终不得不被放弃。这一问题的根本原因是，用于培训技术的大多数简历都来自男性，这导致算法推断男性候选人更可龋
人工智能在自动化领域的应用增加
随着AI技术的进步，从重复性任务到后台操作，我们可以期待看到更多领域实现自动化。这将导致所有工作流程中自动化的百分比和性质的增加。
生成性人工智能的持续增长
这种类型的人工智能被设计用来生成独特的内容，比如图像、视频、音乐等等，而不需要任何人工输入。随着Dall-E、稳定扩散和ChatGPT等工具在2022年日益流行，使用人工智能生成文本和多媒体内容预计将成为2023年的一个主要关注领域。
数字化身和元宇宙的蓬勃发展
虚拟世界提供了一种新的沟通、连接甚至约会的方式。这些技术在2022年受到了广泛关注，预计在2023年将继续蓬勃发展。人工智能工具的集成可以使体验更加真实和迷人，具有逼真的动作和面部表情。
关于AI的探讨
人工智能是最终的游戏规则改变者，它开启了一个充满可能性的世界，而我们才刚刚开始涉足。但正如他们所说，能力越大责任越大，人工智能的使用是一个备受争议和讨论的话题。
人工智能有一天会比我们所有人都聪明吗？这就是所谓的“奇点”场景，即人工智能超越人类的智力和能力，导致意外后果，甚至对我们的生存构成威胁。有人认为，机器变得比人类聪明只是时间问题，而另一些人则认为，人工智能所能达到的目标存在根本性的限制。反对人工智能奇点可能性的一个论点是，它需要有准确预测未来的能力，而量子理论认为这是不可能的。但是，但如果我们目前对人工智能的理解由于人类思维的局限性而存在缺陷呢？人工智能是否会超越我们的预期，以我们还无法想象的方式让我们大吃一惊？
围绕人工智能的发展和实施也有许多担忧，包括工作被取代的可能性，以及与偏见和问责制相关的道德问题。此外，人们还担心机器可能被用于恶意目的，例如制造自动武器或传播假新闻。（deepfake技术曾利用人工智能操纵视频和音频，创造出看似真实但实则为假的内容）另外，人工智能的使用可能会扩大贫富差距，因为接触AI技术的人可能比没有接触的人拥有显著优势。
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