一、AI 框架承上启下，是整个人工智能技术体系的核心
从技术体系中的功能定位看，AI 框架对下调用底层硬件计算资源，能够屏蔽底层差异并提供良好的执行性能，对上支撑 AI 应用算法模型搭建，提供算法工程化实现的标准环境，是 AI 技术体系的关键核心。除完成 AI 算法的工程实现外，AI 框架还能极大提高人工智能学习效率、强化 AI 算法模型能力，如基于 TensorFlow 的 AlphaGo 在极短时间内学习到战胜前任 AlphaGo 的技能。
二、AI 框架是应对智能经济时代的技术利器
大规模并行计算及智能应用是未来智能经济时代的主要特点。当前硬件计算以 CPU 为代表，软件栈主要针对串行指令进行优化。由于人工智能算法涉及大量的矩阵计算和并行数值计算，面向智能经济时代的硬件计算已经显示出从串行迁移到并行计算的趋势，未来可能以 GPU 为代表，软件栈主要针对大规模并行计算进行优化，这其中 AI 框架将成为大规模并行计算的关键调度者。
此外，人工智能模型将主导智能经济时代各行各业细分场景，智能应用将呈现规模化、深度化等特点，而 AI 框架就是智能应用快速落地的关键支撑者。
三、AI 框架将成为智能经济时代的操作系统。
当前互联网时代，操作系统是 IT 业的核心枢纽点，建立硬件和应用软件之间的联系，左右着数字设备的整个生态，通过与通用计算芯片的深度绑定，形成Windows+Intel、Android/iOS+ARM 两大稳定的技术体系格局。智能经济时代，AI 框架承担着 AI 技术生态中操作系统的角色，是 AI学术创新与产业商业化的重要载体，助力人工智能由理论走入实践，
快速进入场景化应用时代。总体来说，“AI 框架+算力芯片”的组合
在一定程度上决定了人工智能产业应用的主体技术路线，其研发能够促进生态圈关联及外围的芯片、系统、软硬件平台等产业发展，
从而促进人工智能核心生态圈的建设。随着价值不断凸显，AI 框架
已经成为了人工智能产业创新的焦点之一，引起了学术界、产业界的重视。
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