相关报告显示人工智能没有放缓

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:OReilly发布了其《2022年技术趋势报告》,突出了从云计算、人工智能到数据库和元数据等技术的数据趋势。核心结论包括:人工智能(尤其是机器学习)前景光明且持续发展,关系数据库在NoSQL经历低迷期时也出现了新的发展势头。 这份报告使用了O Reilly对其学习平…

O'Reilly发布了其《2022年技术趋势报告》,突出了从云计算、人工智能到数据库和元数据等技术的数据趋势。核心结论包括:人工智能(尤其是机器学习)前景光明且持续发展,关系数据库在NoSQL经历低迷期时也出现了新的发展势头。

这份报告使用了O 'Reilly对其学习平台服务使用情况的内部分析,包括四个关键指标:搜索问题、按主题分类的资源使用情况、按标题分类的资源使用情况,以及对O 'Reilly Answers(它本身是一个横跨各种媒体的人工智能内容索引工具)提出的问题。由于样本仅限于O 'Reilly的客户,可以把这份报告解读为一份关于O 'Reilly客户群偏好报告,该客户群包括来自100多个国家的数百万开发人员”。

在这份报告中,O 'Reilly分析了2021年1月至9月的数据(以及2020年9个月的同比数据)。

AI走入低谷?

在研究人工智能的发展势头时,O 'Reilly的报告提到了令人担忧的“幻灭低谷”这是根据Gartner定义的周期阶段,代表着在新产品或新技术的早期应用出现失败和放缓后,人们的兴趣逐渐减弱。本报告称人工智能虽然被炒作了,但它是否正在走向所谓的“幻灭低谷”?

报告的结论是“不“,数据显示使用“人工智能”的内容或“人工智能”的标题都很低(分别为23%和11%),但细化分支的主题:机器学习,是人工智能内容访问的四倍。可以看到那些标题主题(“机器学习”)是稳定增长的,以机器学习为标题的内容的使用量同比增长了35%,涉及该主题的标题也比以往任何时候都多。具体来说,神经网络的内容使用量增加了13%,强化学习增加了37%,而对抗网络的内容使用量也增加了51%,与深度学习相关的内容使用量下降了14%。显然人们的兴趣已经从通用话题转向了更加具体话题内容。

报告预计不会出现另一个人工智能冬天。人工智能在在线商业实践中已经开始根深蒂固,甚至开始用户透明:你永远不会知道(或关心)为你制造咖啡机的公司是否在使用机器学习来优化生产流程和管理库存,虽然他们已经在这么干了。

数据库的风向转变?

谈论机器学习,就不能不谈到数据和数据库。在这方面,势头显然已经从NoSQL运动转向关系数据库。这是一个有点令人惊讶的说法,因为最近出现了NoSQL数据库与关系数据库(几十年来的备用数据库)的竞争。

报告认为NoSQL从来就不是一项单一的技术,像Cassandra、HBase、Redis、MongoDB这样的数据库和其他很多数据库都有很大的不同。NoSQL与其说是一种技术,不如说是一种技术理念它致力于为系统设计者提供更多的存储选择。

事实上,这些NoSQL选项的内容在趋势上差别很大:MongoDB的内容使用量增长了10%,而其他平台的内容使用量则下降了:Cassandra(-27%)、Redis(-8%)和HBase(-57%)。O 'Reilly说,所有这些加起来,总使用量比MySQL多40%,但同比下降了4%。

然而,那些忠实的关系数据库正在经历内容使用的增长:甲骨文正在经历与其现有性质一致的缓慢增长,(现在由甲骨文拥有)开源MySQL数据库技术的内容使用增长了22%。

报告结论是:关系数据库仍然主宰着数据库世界,而且没有理由期待这种情况会发生改变。NoSQL的承诺并不是取代关系数据库,它增加了可供选择的数量。图表和时间序列数据库的兴起只是这一承诺的实践例子。观察这一趋势是否会持续到2022年将是很有趣的。

报告还指出,“图形数据库”内容的使用增加了44%(这是一个细分小类别,但这是一个重要的信号),“时间序列数据库”的使用增加了21%。

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