人工智能教育的智能化,个性化和多元化,在未来会更发达

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:人工智能教育主要通过对用户学习行为数据的分析和处理推荐个性化的学习内容。人工智能教育在为人们带来便利的同时,凸显出各种相关的法律、安全和伦理等重大问题,能否迅速回应、研究和解决这些问题,关涉到人工智能教育乃至整个教育系统的理性发展,更关系…

人工智能教育主要通过对用户学习行为数据的分析和处理推荐个性化的学习内容。人工智能教育在为人们带来便利的同时,凸显出各种相关的法律、安全和伦理等重大问题,能否迅速回应、研究和解决这些问题,关涉到人工智能教育乃至整个教育系统的理性发展,更关系到我国社会转型期主流伦理构建和完善的根本问题。

滥用技术会引发一系列不可预见的伦理失序、道德失范,甚至违法犯罪问题,如利用智能手机考试作弊;数据泄露可能会侵犯用户隐私,如今人工智能教育系统采集了大量用户的指纹、人脸、声音等身份信息和学习行为,一旦泄露被利用可能会产生连锁犯罪现象。

教育助推国民经济发展

我国教育发展到今天,人工智能技术的全面介入和融合将会促推教育水平进入一个新台阶。面对人工智能教育技术带来的契机和挑战,综合行业实际和理论观察,人工智能教育的发展有以下几个焦点问题。

(一)国家层面的统筹规划。国家需从全局上设计我国人工智能教育的发展规划,加大财政支持力度,加快人工智能教育在全国的落地实施。

(二)教师观念和能力的升级换代。教师是教育变革的中坚力量,在当前的变革环境中需要及时拥抱新技术。人工智能技术是一门新兴技术并且处于不断变化更新之中,特别需要人工智能教育从业人员在观念上深刻认识人工智能介入教育的不可逆转态势,及时补充相关知识,以个人的再学习带动教育全面转型。另外,加强对AI+教育从业人员的培训,做到熟练操作设备,合理设计教学内容,及时了解学情,做到因材施教。

(三)学生主观能动性的激发。学生是学习的主体,要想获得更好的认知发展,必须寻求激发学生学习欲望的途径,使学生自己主动、积极建构知识,成为知识的生产者之一,并扩大学习视野,高效、准确地获取跨学科知识。

在人工智能教育时代,机器是教师和学生学习的工具和媒介。人和机器的互动会越来越频繁,也会越来越紧密,在交互过程中,技术在一定程度上扮演了以前只有人类独具的角色对传播活动中人类中心主义形成重大挑战。人工智能机器越来越多地延伸出原本只有人类才有的思考功能,技术也正在模糊机器和人的主体界限,人类是否还是唯一的传播者?

以人工智能为技术代表的人机交互传播模式

对于传播学理论的构建开启了全新视角。未来的教育甚至可能会出现机器来教书,人类教师来育人的局面。对于人工智能教育机器的定位,需要法律的理论及实务支持和伦理学的明晰界定。人工智能教育的智能化、个性化和多元化在未来会更发达,而传递给学生的知识也会越来越丰富多样,传播过程也会越来越靠近人类教育的情感模式,凸显学生的主体地位。

在教育生态系统的构建上,人工智能教育将由新成分和配角成为主角和领导者,教育管理者、社会、学校、教师、学生和家长六方必须在理念和行为上协同推进。此外,人工智能专业人才的培养在产学研的结合上会更加紧密,学生在校学习期间也会更多地融入企业进行实地训练,做到学以致用,知行合一。

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