领跑世界!仰望未来,中国AI技术在深壑中踮起脚尖

AI11个月前发布 aixure
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导读:根据《中国人工智能发展报告2020》显示,中国人工智能专利申请已经超过了美国成为世界第一,约占全球申请量的74.7%,是排名第二的美国的8.2倍。毫无疑问,中国在人工智能领域已经建立了世界领先的AI研究体系,无论是在技术开发还是在市场应用方面都处于领先…

根据《中国人工智能发展报告2020》显示,中国人工智能专利申请已经超过了美国成为世界第一,约占全球申请量的74.7%,是排名第二的美国的8.2倍。毫无疑问,中国在人工智能领域已经建立了世界领先的AI研究体系,无论是在技术开发还是在市场应用方面都处于领先地位。

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聊AI?不如用数据说话

近期,斯坦福大学发布了2021年的《人工智能指数报告》,报告分为七章,从研发、技术性能、经济、AI教育、伦理挑战、AI多样性和AI国家战略七个方面跟踪、整理、提炼和可视化AI相关数据。

该报告旨在成为世界上最可信、最权威的AI数据和洞察来源。与以往不同的是,今年的报告从多个角度展示了COVID-19对AI领域发展的影响。

此报告中,中国在AI领域出色的科研成绩让世界瞩目。

中国、美国和欧盟是AI研究的主要三个参与者, 截至2019年,中国在2017年超过欧盟后,同行评审人工智能出版物中所占份额在全球一直处于领先地位。2019年,中国发表的同行评审人工智能论文数量是2014年的3.5倍,而这一时期欧盟发表的论文数量仅是2014年的2倍,美国则是2014年的2.75倍。

▲2000-19年按地区展示的同行评审的AI出版物(占总数的百分比%)

从发表论文的机构角度来看, 2019年,中国大约有95.4%的同行评审人工智能出版物是与学术界相关的,而欧盟和美国的这一比例分别为81.9%和89.6%。这些机构的附属类别并不是互斥的,因为有些作者可能附属于一种以上的机构。

数据表明,除学术界之外,政府机构在中国和欧盟的同行评审人工智能出版物中所占比例始终最高(2019年分别为15.6%和17.2%),而在美国,除学术机构外占比最高的机构类型则是企业附属机构(19.2%)。

▲ 2000-19年按机构隶属关系展示的中国经同行评审的AI出版物数量

从人工智能期刊引用比例的角度看,2020年中国(20.7%)首次超过美国(19.8%)。

▲2000-20年按地理区域展示的AI期刊引用情况(占世界总引用情况的百分比%)

专利方面,在过去20年中,世界上公布的人工智能专利总数一直在稳步增长,从2000年的21806项增长到2019年的101876项,增长超过了4.5倍。

会议方面,2020年,9个重要会议的参会者总人数几乎翻了一番。特别是,智能机器人与系统国际会议(IROS)将虚拟会议设置为允许用户在长达3个月的时间内观看会议活动,从而造成了非常高的出席率。

相关统计还显示,2019 年,来自中国的 AI 研究者全球占比为 29%,超过此前位居首位的美国(占比 20%)。截至 2021 年 7 月 15 日,各国在 AI 研究应用方面申请的专利数量高达 22.8 万项,总价值高达 490 亿人民币,换算美元约为 75.6 亿美元。

对于中国在人工智能研究领域取得的飞跃成果,美国感到担忧。IT之家了解到,8 月 2 日,美国国家科学基金会发布公告,美国将拿出 14.2 亿元人民币来资助除了中国之外的 11 个国家的 AI 研究中心。

中国也早已做好了准备,自 2019 年起,我国共计批准了 8 个国家级 AI 创新应用先导区,汇集 AI 产业的高精尖力量来发展 AI 技术。

02

人工智能究竟影响了我们多少?

魔珐科技与次世文化共同打造的虚拟偶像翎

近年来人工智能发展飞速,诸如AlphaGo、Master和Lipatus等人工智能机器人不断在各个领域击败人类,引发人们高度关注。目前人工智能技术已进入产业化快速发展阶段,不仅在智力竞赛领域,与此同时无人驾驶、语音识别和图像识别等也已逐步迈入大规模应用阶段。人工智能可能带来的,是一次超越以往任何时代的科技革命。

虚拟偶像、虚拟人物也成为了当下正热。

近日,有位不同寻常的学生入读了清华大学。给她一个问题,她可以自动作答;输入文字,可以吟诗;给出场景,可以作画。她的名字叫叫做华智冰。华智冰背后的奥妙是一个“智能数字脑”,数字大脑通过大规模认知预训练模型来完成数据与知识的驱动。比如,华智冰的对话能力来源于海量的互联网数据,这些数据由大规模知识图谱协助组织,通过云服务的方式使得她可以针对不同问题给出最合理的回答;另一方面,华智冰部署了中国自主研发的超大规模预训练模型“悟道”,通过其中的认知模型和知识图谱,华智冰可以按照不同“人设”完成问答,还可以不断纠错。

▲国内首位虚拟学生华智冰入读清华大学

03

AI大时代到来,方兴未艾

随着深度学习算法趋于成熟,人工智能技术有了突飞猛进的发展。技术的进步使得诸多行业领域应用落地阶段及资本的踊跃投入。充分认识到人工智能的重大战略意义,国家级的重磅产业政策开始不断出台,人工智能大时代已经到来。

人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。

AI行业的上游为基础技术层,主要是研发硬件及软件,如AI芯片、各个传感器、云计算、生物识别、数据类服务等,为人工智能提供数据及基础算法的支撑。

现阶段,我国人工智能行业产业链上游代表企业有深鉴科技、水木智芯、寒武纪科技等。其中寒武纪在2020年世贸海峡胡润中国500强民营企业中位列第156位。

人工智能行业中游为技术层,主要是研究各类感知技术与深度学习技术,主要包括:计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、平台等。人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,我国政府高度重视其技术的进步与产业的发展,截止到2019年,我国人工智能产业市场规模达到554亿元,市场前景巨大。

现阶段,我国人工智能行业产业链中游代表企业有汉王科技、科大讯飞、智言科技等。其中科大讯飞在2020年世贸海峡胡润中国500强民营企业中位列第131位。

人工智能行业下游为应用层,主要分布在企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台等应用领域,包括金融、汽车、零售、安防、教育、工业、互联网服务等,截止到2019年,人工智能应用领域中企业技术集成与方案提供占比最高,达到15.7%。现阶段,我国人工智能行业产业链下游代表企业有腾讯、百度、阿里巴巴等。

人工智能广泛应用于各个行业,且在5G等新兴技术的赋能下,人工智能行业将加速发展。综合各细分领域的渗透程度和市场体量,人工智能在安防、零售和金融领域的成熟度最高,在制造领域市场体量最大,农业、医疗、文娱等领域仍有较大发展空间。

未来,人工智能将会加速数字经济,赋能产业发展。随着人工智能技术各细分领域不断创新和发展,同时也将带来巨大的生产变革和经济增长,企业将扩大人工智能资源的引进规模,加大自主研发投入,将人工智能与其主营业务结合,提高产业地位和核心竞争力。

在人工智能芯片领域的高速增长阶段,国产芯片发展水平将成为全产业的重中之重。

同时,可以预测的是,人工智能应用趋向广泛化、垂直化,全方位触达大众工作生活已经成为必然。目前,中国人工智能技术层中语音识别、自然语言处理等应用已渐入佳境,已广泛应用于金融、教育、交通等领域。而人工智能的应用场景范围将持续扩大,深度渗透到各个领域,在细分垂直场景也将有更具创新的AI研究成果与应用,引领产业向价值链高端迈进,有效支撑产业实现智能化生产、营销、决策等环节,同时也为改善民生起到重要作用。

相信未来人工智能与其他高端领域相互融合、相互促进,如大数据、云计算以及区块链技术,并激发出更多潜力,孕育广阔商机。

数据来源:1. 观研报告网《2021年中国人工智能行业分析报告-产业运营现状与发展趋势分析》2. 斯坦福大学《人工智能指数2021年度报告》3. 艾媒网《2020中国人工智能发展现状、产业规模及未来发展趋势分析》

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