外媒:用拥有的数据开战:美国国家安全的下一代人工智能!

AI11个月前发布 aixure
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导读:图为美国五角大楼 人工智能,是几代人以来最强大的技术。它对很多领域有着深刻且复杂影响。比如安全、经济等领域。近日,美国国家安全机构表示,人工智能正在影响美国的福利和全球领导地位。必须开发和整合人工智能能力,以在人工智能时代竞争和防御。 据报…

图为美国五角大楼

人工智能,是几代人以来最强大的技术。它对很多领域有着深刻且复杂影响。比如安全、经济等领域。近日,美国国家安全机构表示,人工智能正在影响美国的福利和全球领导地位。必须开发和整合人工智能能力,以在人工智能时代竞争和防御。

据报道,美媒近日发表了一篇关于下一代人工智能的文章,文章指出,标准方法和人工智能技术无法满足美国国家安全的专业化任务。于是,美国能源部、美国国家核安全局和美国国家实验室目前正在开发下一代人工智能,旨在应对美国国家安全挑战和操作概念的创新方法和技术。美国国家安全机构利用美国国家核安全局的下一代人工智能研究和开发,加快人工智能创新,为人工智能部队做好准备。

图为人工智能

人工智能革命由基于深度学习的系统主导,这些系统使用大量的通用图像和文本示例数据集进行训练。虽然功能强大,但这些技术是为使用案例而设计的,在这些案例中,可以管理数以百万计的普通示例,而由模型得出的见解几乎没有什么意义。这些人工智能系统中的深度神经网络依赖于平衡数据集的假设,这些数据集具有均匀分布的示例。由于数据集太大,数据元素以均匀比例表示,所以不存在偏差。简而言之,深度学习需要大量枯燥的数据集。更有趣的数据集,比如那些典型的国家安全数据集,将这些技术推到了性能极限和预期用途的范围之外。

用错误和有偏见的数据建立有用的模型

文章表示,下一代人工智能的研究并没有假定数据是好的。相反,下一代人工智能研究人员知道事实并非如此,数据稀疏、杂乱、不完整且存在偏差。在国家安全方面,你用你掌握的数据开战。国家安全企业不能等待好的数据来开发建立有用的人工智能系统的方法。数据永远不够好。据悉,美国下一代人工智能研究人员正在开发方法,从不良和有偏见的数据中构建健壮、有用的模型,包括域感知人工智能模型和架构,融合来自多个来源的数据的方法,以及利用合成数据的方法。

图为美军

除此之外,文章还特别指出,美国国家安全企业必须整合人工智能,在与中国、俄罗斯和新兴威胁的竞争和冲突中获胜。尽管这种转变令人生畏,但美国拥有宝贵的资源的国家核安全局,和能源部国家实验室已经在开发解决方案,为国家安全任务构建人工智能系统。美媒表示,在全球大国开发和部署人工智能的竞赛中,美国国家安全机构应转向美国能源部国家实验室的下一代人工智能能力。(彬)

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