人工智能（AI）作为引领未来的前沿性、战略性技术，正在全面重塑传统行业发展模式、重构全创新版图和经济结构。
对AI领域最具影响力学者进行分析研究，有助于深入了解人工智能AI 领先人才的全球储备现状和技术发展与合作趋势。
近日，清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院知识智能中心、中国人工智能学会以及北京智源人工智能研究院发布了《人工智能全球2000 位最具影响力学者报告》（下称“报告”）。该报告基于清华大学AMiner 团队发布的“AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单”，获取人工智能领域最具影响力学者并进行分析。
报告显示，2021年度AI 2000推出200名人工智能全球最具影响力学者和1800名提名学者，其中，美国的优势较为明显，达1164人次，占比58.2%；中国入选学者数量位列第二。从技术发展趋势看，当前十大热点研究话题分别是深度神经网络、机器学习、特征抽娶社会化媒体、社交网络、计算机视觉、信息检索、物联网、数据挖掘、语言识别。
美国优势明显
行业热度持续，更需要人才的助力。
从地域角度看，AI 2000 学者主要集中在北美洲的美国地区；欧洲中西部也有一定的学者分布；亚洲的人才主要分布于中国、新加坡及日韩等地区。
美国学者入选AI 2000的数量最多，总人数的一半以上。不过，本届美国上榜学者数量比上届下降6%；中国入选学者数量位列第二，为222人次，占比11.1%；德国位列第三，是欧洲最多的国家。
当前，人工智能技术处于第三个发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。在AI具体领域层面，全球呈现什么特点？
报告显示，在计算机视觉领域，学者引用最高的国家是美国，其次是中国、英国等。而在机器学习领域，学者引用量前五的是美国、加拿大、英国、中国和德国。美国学者以超16 万的总引用量居于全球首位，大幅度领先，显示出美国在人工智能机器学习领域的强大实力。
这也与世界上人工智能的发展情况大致相符。从层次上划分，AI主要分为基础层、技术层、应用层。欧美国家在基础层起步早、投入大，中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。
商汤科技香港公司总经理尚海龙曾对第一财经记者表示，中国AI产业发展更注重落地应用，同时也在不断提升对基础研究的加强，以及对原创基础设施的搭建。应用场景落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑。庞大的市场应用激发和倒推基础层，这是中国区别于欧美AI产业的最大特点。
上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰也告诉记者，中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，比如场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。但是我国较欧美发达国家起步较晚，高端、前沿人才和国外比还有差距。
中国研究热度最高
在AI研究热度上，当前热度最高的国家是中国。
报告通过国家研究热度趋势分析发现，当前热度前10 的国家分别是中国、美国、德国、英国、加拿大、日本、法国、意大利、澳大利亚、韩国。从全局热度来看，美国早期有着领先优势并一直保持着最高的热度，而中国的研究热度近年来赶超美国。
为了推动人工智能与实体经济深度融合，中国围绕促进人工智能产业发展发布了一系列相关政策文件，包括《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》和《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
在人工智能学者所在的机构和企业层面，全球又呈现什么特点？
报告显示，美国机构人工智能学者上榜数量较多。人工智能影响力学者数前10的研究机构，包括9家美国机构和1家中国机构。居首位的是美国的谷歌公司，共135人次入选榜单，也是唯一一家上榜学者数过百的机构。清华大学是唯一入选前10的中国机构院校。
不过，多媒体、物联网、经典AI 三个领域入选学者数量最多的机构不再是美国机构，而是来自于亚洲国家。在多媒体领域，中国电子科技大学和新加坡国立大学的入选学者数量最多；物联网和经典AI 领域入选学者数量最多的机构都是清华大学。
与此同时，作为人工智能全球范围内的实施主体，全球企业都在围绕产业上下游进行深耕布局。
中国信通院去年年末发布的《全球人工智能战略与政策观察(2020)》显示，全球各大科技巨头具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，拓展“软件+硬件+应用+芯片”产品，在AI 领域进行全产业链布局。
具体来看：具有数据优势的互联网企业如谷歌、百度等，全面布局人工智能行业；基于应用场景的互联网企业，如脸书、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验；传统科技巨头企业，如IBM、英特尔、微软、甲骨文等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
总体来看，美国人工智能企业占据市场较大份额，美国巨头呈现全产业布局的特征，而中国巨头主要集中在应用层，在技术层近年来有所突破。
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