这八本关于人工智能的书涵盖了一系列的主题，包括AI涉及的伦理问题，人工智能如何影响就业市场，以及公司如何利用人工智能获得竞争优势。
人工智能（AI）是不断发展的技术。有几种不同的用法，很容易理解为什么在生活中越来越多地使用它。这些书籍回答了有关AI的常见问题，讨论了当前企业正在使用的AI技术，人类如何失去对AI的控制等等。
T-Minus AI
T-Minus AI：人类对人工智能的倒计时和对全球力量的新追求
在T-Minus AI中，作者，美国专家，美国空军第一任人工智能主席Michael Kanaan解释了AI的以人为本的观点。他提供了关于我们创新历史的观点，以阐明我们都应该了解的有关现代计算，人工智能和机器学习的知识。此外，卡纳恩（Kanaan）通过阐明已经存在的文化和国家脆弱性以及未来紧迫的问题，讨论了人工智能的全球意义。
The Alignment Problem
一致性问题：机器学习和人类价值观
根据研究人员的说法，“对齐问题（alignment problem）”是在人类试图教导的技术系统没有完成想要或期望的事情时发生的。畅销书作家布莱恩克里斯蒂安（Brian Christian）讨论了对准问题的“第一响应者”，以及他们计划在解决方案之前解决该问题。Christian将历史和实地报告相结合，跟踪了该领域机器学习的发展，并考察了我们当前的技术和文化。
Rise of the Robots
机器人的崛起：技术和失业前景的威胁
随着人工智能使诸如律师助理，记者，甚至计算机程序员之类的工作过时的可能性，作者马丁福特（Martin Ford）着眼于就业市场的未来以及它将如何继续变化。机器人的崛起有助于我们了解就业和社会将如何适应不断变化的市常
Artificial Intelligence：A Guide for Thinking Humans
人工智能：人类思考的指南
在《人工智能》一书中，作者梅拉妮米切尔（Melanie Mitchell）提出了有关AI的紧迫问题：最好的AI程序有多智能？它们如何工作？他们实际上能做什么，什么时候失败？我们期望它们变得多么人性化，我们需要多久担心它们会超越我们？Mitchell还介绍了现代AI和机器学习，前沿AI程序以及AI的人类投资者的主要模型。
AI Ethics
AI伦理（麻省理工学院出版社的基础知识丛书）
AI伦理学讨论了人工智能提出的主要伦理学问题，并解决了几个具体问题。作者Mark Coeckelbergh使用了叙述和相关的哲学讨论，并描述了机器学习和数据科学的不同方法。AI伦理学研究了隐私问题，责任和决策委派，透明度和偏见，因为它出现在数据科学流程的所有阶段，等等。
The AI Advantage
人工智能的优势：如何发挥人工智能革命的作用（尖端管理）
在AI优势中， Thomas Davenport提供了在业务环境中使用AI的实用指南。Davenport不仅解释了可用的AI技术，而且还解释了公司如何使用它们来获得竞争优势。
The Big Nine
九大人物：科技巨人及其思维机如何扭曲人性
在她的书中，作者艾米韦伯（Amy Webb）着眼于如何打破AI的基础-从系统工作人员一直到技术本身。韦伯建议，九大公司（亚马逊，谷歌，Facebook，腾讯，百度，阿里巴巴，微软，IBM和苹果）“可能会无意间构建并启用了无法共享我们动机，愿望，或对人类未来的希望。”
Artificial Intelligence：101 Things You Must Know Today About Our Future
人工智能：您今天必须了解的关于未来的101件事
人工智能：您今天必须了解的关于未来的101件事 包含许多与AI相关的及时主题，包括：自动驾驶汽车，机器人，聊天机器人，以及AI将如何影响就业市场，业务流程和整个行业。正如标题所示，读者可以学习有关人工智能的101个问题的答案，并可以使用大量资源，思想和技巧。
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