编译 | 李磊 责编 | 张文
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）
受新冠疫情影响， 2020 年在线学习的使用量处于稳定增长，很多公司关闭了办公室，要求员工在家远程办公；线下教育也受到了冲击，线上教育同比增长了 96％，图书的使用量增加了 11％，教育视频的使用量增加了 24％。
疫情期间，不少公司急需在线业务的支持以维持生存，包括小型餐馆和农贸市场都增加了网上下单功能。在此之下，每个公司的开发部门成了一个非常重要的部门，为其业务提供各种技术支持。具体在技术、编程语言、工具框架层面，O’Reilly 通过数据分析发现：
Python 使用量位列第一，并以 27% 的速度持续增长。
多重编程范式、并发编程、动态类型与静态类型的融合、低代码甚至无代码工具的普及将成为未来的趋势。
AI 的内容持续增长，机器学习增长了 14％，人工智能增长了 64％；数据科学增长了 16％，统计数据增长了 47％。
Web 开发越来越成为程序员的专业领域，Ruby on Rails 和 Django 表现出了非常强劲的增长，有关 PHP 的内容使用量却相对较低且在持续下降。
云相关的内容增长了 41％，微软 Azure 的内容增长了 136％，Google Cloud 增长了 84％。许多公司已将重要的业务、关键软件和数据转移到云上，但未来还有很长的路要走。
Python 位列第一，并持续增长
O'Reilly 在线学习平台上，使用量最高的几种语言依次是 Python（上升 27％）、Java（下降 3％）、C ++（上升 10％）、C（上升 12％）和 JavaScript（上升 40％）。
图1.各编程语言使用量与增长情况
令人惊讶的是，JavaScript 的使用量远远落后于 Python 和 Java，仅仅是 Python 的 20％ 和 Java 的 33％。再往后看，我们发现 Go 语言和 Rust 语言也在以 16%和 94％ 的速率持续增长。
Go 作为一门并发编程语言，显然已经确立了自己的地位。Rust 的受欢迎程度也将继续增长，因为其现有存量小，实现 94％的增长并不困难，下一步，Rust 可能会在“系统编程”确立自己的地位：构建新的操作系统和用于云计算操作的工具。
因为一些编程语言的名称或其框架里包含了另一个语言和工具，就像许多 Java 开发人员都使用 Spring 框架，搜索“Java”相关的关键词时，往往会省略“Spring”。使用 React、Angular 和 Node.js 框架的 JavaScript 也是如此，而使用 Python 最常用的库是 PyTorch 和 scikit-learn。所以我们将有关 Python、Java 和 JavaScript 的相关语言都添加到前者的搜索结果中。
图2.编程语言和框架组合后的使用量情况
组合后的结果依然和前面相似，但在一些关键信息上有所区别。Spring 语言 7％ 的增长可以中和 Java 7% 的下降，实现零增长，虽然零增长的表示并不恰当，尤其是对已经陷入困境的公司所拥有的语言来说。
如果在 JavaScript 的搜索结果中增加了最流行的框架：React、Angular和Node.js，那么 O'Reilly 中的 JavaScript 使用量将上升到 Python 的 50％，仅略低于 Java 及其相关框架。将用户频繁使用的框架 PyTorch 和 scikit-learn 添加到 Python 中后，更是扩大了 Python 的领先优势
建议
但对入门者来说，选择一门优秀且有潜力的编程语言至关重要。初学者如果选择了一门排名靠后的小众的编程语言，可能会出现各种麻烦。
因此我们不提倡初学者使用 Python、Java 之外过于小众的语言。如果你在某种语言的使用上已经很熟悉了，你可以换个新语言尝尝鲜，但不要把工作重心全部押在上面。
随着潮流的变化和行业的发展，一些编程语言的使用量可能会上升或下降，但我们认为 Python、Java 这些主流语言，在很长一段时间里都不会过时，放心选择吧。
影响编程语言发展的 4 个关键因素
如果说语言之间的竞赛没那么重要，那什么才是影响编程语言发展的重要因素？我们总结出了这 4 点：
多重编程范式
去年以来，O'Reilly 平台上函数式编程的使用量增加了 14％。但是，经典功能语言 Haskell 和 Erlang 却不在其中，两者均未显示有开发者大量使用情况，且两者均下降（同比下降约 20％）。面向对象编程的增长甚至超过了函数式编程，自去年以来增长了 29％。这表明真正的趋势是，将函数特性集成到面向过程编程和面向对象编程的语言中。
从 2008 年的 Python 3.0 开始，到 2014 年的 Java 8，编程语言持续增加了高阶函数（lambda）和其他“函数”的功能，现在几种流行的语言，包括 JavaScript 和 Go 语言从一开始就具有函数特性。这种趋势最初于 20 年前的 C++ 的标准模板库出现，我们希望它一直继续下去。
并发编程
平台数据显示并发编程同比增长 8％，这不是一个很大的数字，但不要因为数字小就忽略它。Java 是第一种被广泛使用的支持并发的语言，在当时的 90 年代中期，因为处理器内存等硬件条件限制，多线程运行在当时是一种奢侈，并发编程的条件并不充足。
得益于摩尔定律带来的硬件发展，情况已经发生了巨大的改变，多线程运行越来越简单，所以对并发编程的支持就像如对函数式编程的支持，已成为板上钉钉的趋势，Go、Rust 和大多数其他现代语言都内置了对并发的支持，而这一直是 Python 的弱点之一。
动态类型与静态类型
相比面向过程编程和面向对象编程之间的区别，Ruby、JavaScript 这类动态语言与 Java、Go 这类静态语言之间的区别会更大。
曾几何时，将静态类型添加到动态语言的话题引起了不小的争议，随后，将各种类型范式进行融合也一度「甚嚣尘上」。作为动态语言之一的 Python 在 3.5 版本中添加了类型检查功能，并且在之后的版本不断增加静态类型检查的功能。TypeScript 在 JavaScript 加入静态类型后，也实现了每年 12% 的增长。可见，动态类型和静态类型的融合也会在未来成为趋势。
低代码甚至无代码
电子表格是低代码计算的先驱，首款电子表格办公软件 VisiCalc 在 1979 年发布，使数百万人无需学习编程即可进行复杂计算。平民大众化是许多技术领域的重要趋势，编程也同样如此，低代码或无代码编程将毋庸置疑地改变编程的未来。
将来，一定会有新的语言和新的工具出现，实现无代码或低代码的编程，它们极其简单，可能会以任何方式出现（千万别是 BASIC 这样的），总会有程序员开发出这样的编程工具。
可以预见的是，低代码和无代码带来的强烈反差，会让程序员一时难以接受，甚至视而不见。但更大众化的低代码，会将编程的能力交到更多人手上，这是一件好事。这种趋势并不意味程序员会被「非程序员」淘汰，而是成为生产力更高的群体，成为编写这些低代码工具的人。
小结
鉴于我们已经越来越接近摩尔定律的尽头，并发对于编程的未来至关重要，我们不仅仅拥有更快的处理器，还将长期使用云服务器、微型服务器甚至功能本身就是服务器的系统，它们天生就是并发系统。
函数式编程不能解决并发问题，但是一些确定的原则会让我们少走弯路每个人都喜欢一流的功能、软件项目越来越大、系统会越来越复杂……因此对于编程语言来说，通过融合功能特性来扩展自身具有重大意义。
无论您是技术 leader 还是新手程序员，都要注意这些正在发生的趋势，它们将长久改变我们行业的面貌。
AI、机器学习和数据科学
尽管 AI 和机器学习是两个截然不同的概念，但它们经常被混淆，于是我们将机器学习定义为「AI 的有效部分」。AI 更注重科研和前瞻性，机器学习是将 AI 从实验室中带出来并付诸实践的技术。如果你理解了这个定义，那么有关机器学习的内容占使用量第一就很正常了：
图3.人工智能，机器学习和数据
相比去年，机器学习增长了 14％，人工智能增长了 64％；数据科学增长了 16％，统计数据增长了47％，尽管有人说 AI 已经停滞不前，但我们在数据中并未看到这一点。
自然语言领域在去年取得了惊人的进步，增长了 21％，例如 OpenAI 的 GPT-3，引起了大家很大的关注。但类似于之前 AlphaGo 获取围棋胜利的新闻在减少，AI 以及机器学习、数据科学等相关领域进入了炒作的低谷，将当前的研究具体应用于商业产品上，还需要很多年的工作。
Web 开发
自 1990 年代初期 HTML 发明，第一批 Web 服务器和第一代浏览器诞生以来，Web 开发平台在不断地演变进化。这些平台使 Web 开发变得更加灵活：可以支持各种设备，支持各种屏幕尺寸，可以在浏览器中运行复杂的应用程序。每到新的一年，之前的桌面应用就会看起来很过时。
那么，Web 框架的世界在过去一年具体发生了什么变化呢？
图4. Web开发使用量排行
如上图所示，React 在使用量上处于领先地位，同时呈现 34％的显着增长。尽管有传言称 Angular 正在逐渐消失，但它依然是排名第二的平台，增长了 10％。服务器端平台 Node.js 的内容使用量仅次于 Angular，增长了 15％，这些都还比较合理。
令人惊讶的是，Ruby on Rails 因为其稳定的性能表现，相比往年同比增长了 77％。与 Rails 同时期出现 Django 也呈现了 63％显著增长。
这些增长是否适用于所有旧平台？并没有。尽管几乎 80％的网站仍在使用 PHP，但有关 PHP 的内容使用量却相对较低，且下降了 8％，期待看到 PHP 8 如何改变这一局面。
万维网的最初愿景是为每个人赋能，让技术和信息普及，大众无需成为技术极客，不需要学会编程，在浏览器中查看源代码，只要在感兴趣的地方点击一下即可。
25 年后，情况依然没有改变，你仍然需要查看源代码，依然会看到各种难以理解的 JavaScript，Web 开发越来越成为程序员的专业领域，其它语言也是如此，这真的很讽刺。新一代平台或网络结构的出现是否会逆转这种趋势？我们拭目以待。
云服务
云服务在迅速增长已经不是什么新鲜事了。自去年以来，云的关键词使用量增长了 41％，这还不包含特定供应商例如 Amazon Web Services、Microsoft Azure 或 Google Cloud，如果加上这些，增长率高达 46％。
图7.云
领先的云供应商 AWS、Azure 和 Google Cloud 之间的竞争愈演愈烈，AWS 保持领先，甚至超过了「Cloud」这个词，微软和谷歌正在努力追赶，有关 Azure 的内容显示 136％的增长，比任何其他竞争对手都快。Google Cloud 84％ 的增长也很不错。随着 Azure 和 Google Cloud 的快速增长，亚马逊的主导地位可能即将不保。
微软 Azure 强势增长的背后，显示着它在将自己改造成云计算公司方面做得非常出色。在过去的十年，微软重新梳理了各条业务线的方方面面，并转型成为了开源领域的领导者，同时拥有了 GitHub 和 LinkedIn。没有如此坚定而激进的转型动作，微软永远不可能获得 Azure 这样的成功。
尽管大多数公司都在以各种方式使用云服务，并且许多公司已经将重要的业务、关键软件和数据转移到云上，但未来还有很长的路要走。
写在最后
所谓趋势不只是最新的流行动向，也是一个漫长的过程：容器化最早可以追溯到 1979 年的 Unix 7，而 Sun Microsystems 早在 1990 年代就通过其工作站发明了云。
我们总是喜欢谈论“互联网时代”，认为技术的发展日新月异，但是最重要的技术趋势并不是几个月或几年就能形成的，而是横跨了几十年的时间，来到我们面前，甚至是在发明后不久就被大家遗忘，在漫长的岁月后被重新发掘，浮出水面，引领潮流。
带着这个思考，让我们往后退一步，重新观察一下棋面：我们要如何利用 AI 所赋予的强大能力？并发对处理海量运算很重要，然后呢？摩尔定律即将走到尽头，下一个突破点在哪里？开发者对计算机的操作从多对一变成了一对数千，自动化是否从一种选择变成了一种必要？
毋庸置疑，人人都应该学会编程，但这并不意味着每个人都要成为专业的程序员，而是每个人都可以有效地使用计算机，这一定要通过编程来实现吗？要知道，无代码和低代码的编程工具已经开始进入市场，使得用户可以独自构建从业务应用AI 原型的所有内容，这个趋势甚至可以追溯到 1950 年代后期。
最后，还有一种可能就是，最重要的趋势根本不存在于我们的数据和工具之中。现有的法律对技术还没有进行监管和规范，使得工具和数据很大程度上都是免费的，在未来几年，法律法规将对技术起到重要作用，对隐私等问题会越来越重视，这也许是影响下一个趋势的关键因素。
二十年前，我们建造了一个并不是真正想要的未来，今后我们面临的问题也很简单：我们想要建立什么样的未来？
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