2020年5大人工智能领域突破

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:专业的人工智能系统和机器学习技术已经成功地应用于各种科学查询和发明,极大地加快技术发展,以下是2020年五个人工智能领域的重大突破: 5. AI天气预报 采用人工智能系统获取数十年的气象数据,以更快地进行预测,比以前的计算机计算要快上7,000倍,以人工…

专业的人工智能系统和机器学习技术已经成功地应用于各种科学查询和发明,极大地加快技术发展,以下是2020年五个人工智能领域的重大突破:

5. AI天气预报

采用人工智能系统获取数十年的气象数据,以更快地进行预测,比以前的计算机计算要快上7,000倍,以人工智能为基础的卓越天气预报已经不可避免的。

4.AI天文学系统

人类勘测星空产生了历史上最庞大的数据集,人类要挖掘数据的海洋几乎是不可能的。2020年,人工智能被用来大大加快我们绘制宇宙的速度。如今,机器学习模型正在承担许多人类一生的任务,例如识别和分类超新星,绘制星系图以及寻找系外行星。一位“AI天文学家”能够对2,315颗超新星进行高精度分类,另一个用于扫描天文学调查中的海量数据集,以对成千上万个星系和恒星进行映射和分类。这些AI天文学系统的功能预计将在未来几十年内呈指数级增长,为我们的宇宙打开新的窗口。

3.AI新能源开发

AI计算算法比人类更快,更有效地微调控制热核聚变反应和基于等离子体的粒子加速器所涉及的复杂参数。人工智能被用来加速这些技术的设计迭代。如今,借助AI系统,加速器的体积仅为传统加速器的一小部分,可以将世界上最强大的激光聚焦到精确的位置,从而使科学家能够探测材料的原子结构,以当前的发展速度,无尽的清洁聚变能可能即将来临。

2. AI解析蛋白质

由Google开发的AI网络使DeepMind分支机构在解决生物学最大挑战之一方面取得了巨大飞跃。该系统能够根据氨基酸序列预测蛋白质的3D形状,并有望大大加快了解细胞组成部分的工作,使更先进的药物发现成为可能。

1. AI量子化学

AI系统正用于求解Shroedinger方程(薛定谔方程,量子力学的基础方程之一),以前所未有的准确性和效率预测原子和分子的化学和物理性质,这一发展有望打开令材料科学新领域。

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