BI数据分析师目前的就业形势好吗?将来会被人工智能取代吗?

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:01 BI数据分析师将来会不会被人工智能取代? 最近数据分析行业大火,数据分析师更是被称为,未来最具发展潜力的职业之一,数据分析人员的前途可以说是一片光明。 但是,近几年人工智能也在快速发展,有科学家预测,未来社会上有50%的职业会在十年内被人工智…

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BI数据分析师将来会不会被人工智能取代?

最近数据分析行业大火,数据分析师更是被称为,“未来最具发展潜力的职业之一”,数据分析人员的前途可以说是一片光明。

但是,近几年人工智能也在快速发展,有科学家预测,未来社会上有50%的职业会在十年内被人工智能所代替,尤其是一些具有重复性质的劳动在未来都会由计算机来完成。

因此,很多想要入行数据分析或者已经入行的小伙伴都在担心,自己的工作将来会不会被人工智能取代,早早失业下岗。

人工智能作为一门计算科学,它所做的事就是从过去的事物之间找到一定的规律,并以此来确定当下自己面临的事应该如何去做,因此对于重复性高的工作,人工智能很容易就能替代。

但是BI数据分析师是谁,是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析师的工作的核心不在于数据而是帮助企业做诊断去发现问题实现再增长。

当然随着人工智能的发展,数据分析师可能有一部分重复性的工作被人工智能所代替,但是对于诊断和决策部分是不可能被代替的。

所以小编建议数据分析师平时要多加强对于业务的理解,只有深刻理解我们的业务,我们才能在这多个因素之间快速定位到问题的根本原因,并产出解决的方案,为企业的下一步动作进行决策支持。

另外,还需要加强自己的沟通和交流能力,多于销售、开发、产品等部门沟通更加全面了解自己的产品,多与用户沟通,了解用户行为,以实现更好地转化。

综上所述,数据分析师要想不被人工智能取代,就得不断提高自己,加强业务理解能力和沟通能力,但这并不意味着,数据分析师就可以忽视技术部能力,就当下数据分析师的要求来说,技术能力还是占有很大比重的。

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BI数据分析相关岗位目前的就业形势好吗?

数据分析是时代发展的必然产物,在将来的大数据时代中,数据分析可以帮助企业清晰地了解到目前所处的的行业状态和竞争环境,辅助进行风险评判与决策。

如果企业能够充分利用数据分析带来的价值,呈现给企业管理者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告,所以企业对于专业数据分析人员的需求会非常大。

即使是现在,大多数的互联网,金融、教育培训,以及正在考虑转型的传统行业,都会设置专门的数据岗位,可以说是刚需了。

从这次疫情也可以看出,许多大型企业都将目标转向了线上,网上教学、直播带货等现象都是最好的证明。

数据分析确实是很久前景的行业,不过从个人角度来说,想要转行或者想要学习数据分析相关知识的小伙伴,还是要考虑清除个人的实际状况,不要盲目跟从。

简单来说,数据分析主要有2个发展方向可供选择,一是偏业务,二是偏技术,各位小伙伴首先要明确自己想要从事哪个方向的数据分析。

选择业务方向今后可以向数据运营、商业分析、产品经理等方面发展,这一方向数据分析多是用来辅助决策。

选择技术方向今后数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据科学家等方面发展,这一方向需要更深层次的数据分析和技术。

现阶段还是大数据快速发展的阶段,有意从事数据分析相关工作的小伙伴,还是尽快行动比较好。

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