文心一言发布,中国的人工智能时代来了吗?

AI1年前 (2023)发布 aixure
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导读:3月16日,百度旗下人工智能文心一言终于发布。时间距离Chatgpt的升级版本GPT-4 发布仅不到48小时。 发布会上,百度CEO李彦宏对文心一言的诸多功能进行了展示。其中包含文学创作商业文案创作数理逻辑推算中文理解和多模态生成等多个板块。 从演示效果来看,文…

3月16日,百度旗下人工智能文心一言终于发布。时间距离Chatgpt的升级版本GPT-4 发布仅不到48小时。

发布会上,百度CEO李彦宏对文心一言的诸多功能进行了展示。其中包含“文学创作”“商业文案创作”“数理逻辑推算”“中文理解”和“多模态生成”等多个板块。

从演示效果来看,文心一言似乎已经具备了和Chatgpt做比较的实力,甚至,李彦宏还表示,文心一言在中文的理解能力上要远甚于chatgpt。诸如“宫廷玉液酒”多少钱一杯的问题,目前似乎也只有文心一言能给出符合中国人认知的回答。

稍有遗憾的是,“出于时间原因”,展示并非实时反馈,而是播放的录制视频。与此同时,李彦宏也不止一次地表示,文心一言目前还并不完美,但会在更多用户的参与下逐渐完善,“以一个非常快的速度”。

据报道,目前已有650多家企业宣布接入文心一言生态。从商业层面上来看,相比于Chatgpt,文心一言确实是更符合中国市场环境的产物,有利于进行更多的商业示范。

与此同时,海外消息也显示,微软将把GPT4全面接入Office全家桶中,此举毫无疑问将解放巨大的人类劳动时间。

从Chatgpt到文心一言,AI的时代终于来临了吗?或许没那么近,但也不远了。

以下,是一篇旧文重发。

去年在行业内小范围火过一阵子的ChatGPT,最近突然又火了。

在互联网上,除了关注行业的投资者们一直在测试ChatGPT的上限之外,本来与行业距离较远的人群也都加入了这场声势浩大的AI测试当中。

广告行业的让ChatGPT写策划案,体制内的让ChatGPT写材料和发言稿,媒体让ChatGPT写新闻,影视行业的,则试图让ChatGPT写小说和剧本,甚至因此一劳永逸,直接让AI给写好的剧本再写个行业评估和影评。

与之有关的,则是国内大厂的争相入局,相比去年末的小范围狂欢,Chatgpt目前的全民热潮,大有一股再造元宇宙风潮的气势。更何况,相比于普通人看不见摸不着的元宇宙,Chatgpt还有着不小的可互动性。用户只需输入相应的文字,就能感受一下被称之为未来的科技。

当然,这股席卷各行业的热潮,还是在一些戏谑性的话语下停了下来,“AI不能背锅”使得他无法取代人类的核心竞争力等等描述,让人类在被AI取代的焦虑下轻松了一下。更何况,以目前AI的成熟度而言,不少人还是可以且放下心的。

ChatGPT,为什么又火了?

去年12月,ChatGPT第一次出圈时,用户量还不过百万。最先开始注意到这款由OpenAI推出的聊天机器人的,还仅仅是一些投资经理,和试图让ChatGPT写代码的程序员。

彼时,让第一批体验者们感觉到欣喜的是,ChatGPT能够结合上下文连贯地理解用户的问题,而非死板地逐字逐句地去解答疑问。ChatGPT还能从人类已知的事物中进行总结和归纳,在百科全书方面发挥了极大的作用。甚至,只要人类的引导足够精准,还能去一步一步地写程序指令或者小说和剧本。

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或许是受限于人类的引导水平,也或者是AI需要在更多的对话中去成长。在这一阶段,ChatGPT明显地表现出了不足,比如回答一些问题时,会直接以自己是AI无法回答某类问题而拒绝,又或者在一些常识性的问题上犯错误等等。

虽然从当时的角度来看,AI时代的来临本身就是迟早的事情,但让人意外的还是,ChatGPT仅凭两个月就获得了1亿用户,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序,相比之下,Tiktok达到这一目标用了9个月。

在国内,ChatGPT也掀起了社交网络的讨论热潮,且不局限于技术发烧友和投资者当中,而是扩散到了各行各业。

疑问由此而来,ChatGPT,为什么又火了?

首先,是ChatGPT本身技术力的进步。毒眸在体验后发现,对ChatGPT提问2个月前相似的问题,ChatGPT给出了完全不一样的回答。尽管这样的回答仍然不够完美,但在用户的体验上却更进了一步。

用它自己的话说,是OpenAI将单层transformer架构升级成了多层transformer架构,并使用更大的数据集进行训练,从而增加了ChatGPT的知识储备和语言生成能力。因此可以回答更复杂和全面的问题,提供更精准和有价值的信息。

这种技术力的进步,使得ChatGPT可以在相对模糊的指令下也能够提供一定的答案。当然,指令越模糊,回答也就越模糊。想要AI帮助人类去提供更多的帮助的话,就需要去精准地提供指令。

一位抖音科技达人就提供了示范,当他给出“给我设计一个减肥餐”的指令后,ChatGPT仅仅只提供了一些模糊的回答。而当他给出自己的身体基本信息和职业,并希望自己能够在多长时间瘦多少,再针对性地制定一周的饮食计划之后,ChatGPT则将上述信息进行了综合分析,最终给出了一个既精确又可视化的回答。

甚至,针对上述的信息,还可以要求ChatGPT去列出一个购物清单,甚至针对上述清单发布一个招聘公告,用户便可以一劳永逸地解决“一周减肥餐”的问题。

目前来看,这种技术力的进步还存在一些认知壁垒。即用户需要尽量精准地提出自己的需求,并尽量使用AI能够理解的语言,最终才能得到自己想要的答案。如若不然,AI便只能发挥自己作为“聊天机器人”的基本功能,和微软小冰等不会有什么本质差别。

请ChatGPT写影评

ChatGPT的出色技术力,让不少大厂将其视作未来方向。在海外,Google针对性地推出了人工智能聊天机器人Bard。但在目前的演示和透露出的信息来看,Bard在技术力上似乎还比较孱弱。

至少,当Google声称Bard可以更“负责任”的时候,Bard却对用户的问题进行了错误的回答,这一连串事件,使得当天发布会结束后,Google的股价跌去了1000亿美元。

微软则是全面拥抱ChatGPT。如毒眸在此前文章中所说,ChatGPT目前能够产生的最直接的应用,就是对搜索引擎的取代。以往,人们需要通过搜索综合信息去分析处理后得到一个答案。

但现在,微软宣布推出新版必应搜索引擎和Edge 浏览器,集成了 OpenAI 开发的 ChatGPT 技术。结合了ChatGPT的必应搜索,可以直接了然地针对用户的搜索给出一个最合适的答案。

国内大厂下场,进一步加热了这股人工智能热潮。2月7日,百度官宣其类ChatGPT项目名为文心一言(英文名ERNIE Bot),并预计在三月份完成内测。2月8日,阿里巴巴也证实阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人。随后京东也宣布推出类似产品。

2月9日,搜狐创始人张朝阳在《星空下的对话》节目中表示,ChatGPT的成功是多年算力的积累,没能力的公司别跳ChatGPT风口,否则消耗资源一场空。有搜索能力的公司,还是要有准备的。

如张朝阳所说,在大厂之外,许多并没有技术实力去真正研发AI的公司,则也充当了用户和ChatGPT之间的掮客。ChatGPT的注册是需要海外手机账号的,因此,国内用户想要进入chatgpt体验,必定有不小的门槛。

抓住了这一点信息差后,不少中介应用被研发出来,有中文版插件被适当地推出来,还有App可以代为回答问题。最让人大跌眼镜的,则是有相应的商家开始在闲鱼开启了代回答问题,根据不同的问题有不同的收费。据时代财经报道,有商家甚至可以凭借代回答问题月入60万。

上次让互联网从业者和大厂们如此兴奋的,还是前年的元宇宙热潮。而相较而言,这次的落地产品的ChatGPT,让吃瓜群众能更实际地感受到概念落地于何处。

迈过了这道门槛之后,中国用户的积极性也开始被真正调动起来。调教AI本身是件极有乐趣的事,再将一些娱乐化的表达和梗文化融入其中,ChatGPT便在2B和2C两头通吃,能够在国内如此火爆,也就理所应当了。

第几个元年?

其实, ChatGPT所代表的AIGC浪潮,早在去年就已经在行业里引发过讨论,但或许是因为绕口的字母缩写不如元宇宙那样玄妙,因此没有引起大规模热议。

所谓AIGC,就是人工智能生成内容,对应的则是大众更为熟悉的UGC以及PGC内容。在去年,这一概念作为一种风口或者创业方向正式成型,2020年也被不少人认为是AIGC元年。如同元宇宙和Web3.0一样,这一概念同样起源于硅谷,再逐渐进入到国内。

百度是对这一概念较为热衷的大厂。早在去年7月的百度世界大会上,百度CEO李彦宏就曾描绘了一副AIGC的美好前景,“未来十年,AIGC 将颠覆现有内容生产模式,可以实现以‘十分之一的成本’,以百倍千倍的生产速度,去生成 AI 原创内容。”

在大会上演示了AI复原《富春山居图》的残卷后,8月,百度依托飞桨、文心大模型的技术创新推出了“AI 作画”系统文心一格。AIGC在作画领域的落地,引发了微博画手圈的激烈讨论,这一概念在国内互联网迎来第一个小高潮。

到9月,红杉资本撰写的《Generative AI: A Creative New World》报告中,判断2015年至2020年间,AI发展进入第二阶段。“用于训练这些模型的计算机增加了6个数量级,其结果超过了手写、语音和图像识别、阅读理解和语言理解方面的人类绩效基准。”并预测“AIGC很快会出现杀手级应用。”两个月后,ChatGPT便正式走向市常

当然,无论元宇宙、web3.0还是AIGC,被热议的背景都是互联网发展整体放缓,大厂需要讲出新故事,投资者则需要看到新的企划书。在后移动互联网时代,元年几乎被量产,但少有把故事讲到第二年的。

但这次的AIGC,是少有的第二年就走出了热度的逆袭曲线,自然让元年粉激动不已。相比元宇宙和web3.0等宏大概念,AIGC虽然不够性感,但已经足够具象,更容易达到“少谈些主义,多谈些问题”。

还有一个明显的区别是,2020年毒眸和很多文娱从业者讨论元宇宙时,大部分交流还在“形而上”的逻辑里展开,但AIGC对于内容产业的具体影响,如今已肉眼可见。

过去很长一段时间里,AI大多应用于对智能机器人的探索,工业化生产和AI搜索引擎,与普通人的生活还相对遥远。但在文娱领域,这种技术的迭代早就让一些文艺工作者产生了“危机感”,当前的社会舆论,也更多围绕着AI对内容产业的作用展开的。

早在2015年,阿里影业就推出了编剧机器人阿里编编,号称“30分钟就能写一个剧本”。结合当时流行的IP浪潮,时任阿里影业副总裁徐远翔还表示,阿里影业在未来或许“不再请专业编剧”,在编剧行业中引起轩然大波。几年过去,虽然完全取代编剧的愿望没有实现,但国内外AI在内容领域的运用确实越发成熟。

2021年,阿里影业入股的一家名为海马轻帆的公司,就致力于用AI技术对内容创作规律进行量化研究。目前,该公司已经利用这套系统做出过受过市场检验的作品2021年快手短剧《契约夫妇离婚吧》和爱奇艺的原创甜宠剧《二十四味暖浮生》,就是通过系统热点监控创作出来的。此外,该公司还有剧本智能评估、剧本写作工具、“小说转剧本”功能等多项技术。

在写作之外,去年,Meta公司推出了Make-A-Video人工智能系统。它不仅能通过几个关键词或几行文字生成短视频,该系统还能通过给定的视频或图像,来制作视频。在Meta发布一周内,谷歌也推出了Imagen Video和Phenaki两个应用,前者更加高清,后者则能通过200个词左右的提示词,生成一个长镜头,叙述完整故事。

目前,AIGC显然已经发展到了能高效辅助内容创作的地步,就像海马轻帆创始人刘笑逸曾说的那样,虽然目前AI没有涉及直接创作,但用来帮助普通人创作,做量化分析是完全没问题的。

2021年,美国信息技术研究公司Gartner就曾预测,2023年约有20%的内容产品产自生成式AI;到了2025年,生成式AI产生的数据将提升至整个互联网的10%。科技公司Narrative Science的创始人也认为,2030年时,AI会辅助完成九成以上的新闻写作。

目前,AIGC的发展处于第四阶段,更快、更强、更便宜的应用开始出现,不仅可能会被广泛应用,还更容易被普通人感知,蓝驰创投投资合伙人石建平认为,未来如果能做到这一点,AIGC就不止停留在一种娱乐方式,会更接近内容生产力的革新。

自从互联网出现后,技术应用的迭代越来越快,但我们已经在web2.0里居住里太久。这一次ChatGPT的出现,是突破技术奇点的前奏吗?我们又是否会真正进入下一个互联网纪元?一切还是未知。

“AI不会取代你,使用AI的人会”

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